Senior Specialist - Data Engineering and Analytics.Technology Information

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде: Старший специалист - Инженерия данных и аналитика

Обзор

Мы ищем проактивного и опытного старшего специалиста по инженерии данных и аналитике, чтобы присоединиться к нашей команде в MTN. Эта роль имеет решающее значение для руководства проектами в нашем департаменте технологической информации, развития возможностей аналитики данных и обеспечения практики управления данными высокого качества.

Ключевые области деятельности

Обязанности по инженерии данных:

Будучи основной частью нашей команды, вы будете:

  • Реализовывать и улучшать хранилища данных в соответствии с системными и бизнес-требованиями.
  • Проводить сложные анализы, используя SQL-скрипты и другие решения для баз данных на различных платформах, таких как Oracle и Big Data.
  • Проектировать и планировать архитектуры баз данных и модели данных для усиления взаимодействия.
  • Руководить проектами миграции данных на различных хранилищах данных и серверах, обеспечивая безболезненные переходы и целостность систем.
  • Разрабатывать решения для проблем, связанных с данными, и наставлять младший персонал, повышая их развитие и интеграцию в значимые проекты.
  • Документировать решения и вносить свой вклад в базу знаний компании через презентации и внутренние тренинги.
  • Создавать и развивать программы, отвечающие требованиям проектов, включая улучшения существующих систем.

Отношения с клиентами и бизнес-аналитика:

Ключевые обязанности включают:

  • Сбор и анализ требований бизнес-аналитики от назначенных бизнес-подразделений.
  • Поддержание отношений с заинтересованными сторонами для понимания драйверов данных и их качества.
  • Проведение регулярных сессий обратной связи с клиентами, повышая понимание BI и способствуя разработке надежных решений аналитики.

Управление качеством:

  • Обеспечение последовательного применения стандартных операционных процедур с акцентом на поддержание высокого качества данных.
  • Анализ и улучшение качества отчетности и аналитики посредством непрерывной оценки и обратной связи от заинтересованных сторон.

Продвинутая аналитика и Data Science:

  • Применение алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения для р