Dołącz do naszego zespołu: Starszy specjalista - Inżynieria danych i analityka

Przegląd

Poszukujemy proaktywnego i doświadczonego starszego specjalisty ds. inżynierii danych i analityki do naszego zespołu w MTN. Ta rola jest kluczowa dla prowadzenia projektów w naszym dziale technologii informacyjnej, napędzania możliwości analitycznych i zapewniania wysokiej jakości praktyk zarządzania danymi.

Kluczowe obszary działania

Obowiązki inżynierii danych:

Jako kluczowy element naszego zespołu będziesz:

• Wdrażać i doskonalić magazyny danych zgodnie z wymaganiami systemowymi i biznesowymi.
• Przeprowadzać zaawansowane analizy przy użyciu skryptów SQL i innych rozwiązań bazodanowych na różnych platformach, takich jak Oracle i Big Data.
• Projektować i planować architektury baz danych oraz modele danych, aby zwiększyć interoperacyjność.
• Prowadzić projekty migracji danych między różnorodnymi jeziorami danych i serwerami, zapewniając płynne przejścia i integralność systemów.
• Rozwijać rozwiązania dla problemów związanych z danymi i prowadzić działania mentoringowe dla młodszych pracowników, zwiększając ich rozwój i integrację z wpływowymi projektami.
• Dokumentować rozwiązania i przyczyniać się do bazy wiedzy firmy poprzez prezentacje i wewnętrzne szkolenia.
• Utrzymywać i rozwijać programy, które spełniają wymogi projektu, w tym ulepszenia istniejących systemów.

Relacje z klientami i inteligencja biznesowa:

Kluczowe obowiązki to:

• Zbieranie i analiza wymagań inteligencji biznesowej od wyznaczonych jednostek biznesowych.
• Utrzymywanie relacji ze stakeholderami w celu zrozumienia czynników wpływających na dane i ich jakość.
• Przeprowadzanie regularnych sesji informacyjnych z klientami, zwiększając zrozumienie BI i ułatwiając rozwój solidnych rozwiązań analitycznych.

Zarządzanie jakością:

• Zapewnianie spójnego stosowania standardowych procedur operacyjnych ze szczególnym uwzględnieniem utrzymania wysokiej jakości danych.
• Analiza i poprawa jakości raportowania i analityki poprzez ciągłą ocenę i informacje zwrotne od stakeholderów.

Zaawansowana analityka i data science:

• Stosowanie algorytmów uczenia maszynowego i uczenia głębokiego do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań biznesowych.
• Wykorzystywanie umiejętności kodowania w SAS, Pythonie i bazach danych SQL/NoSQL do opowiadania historii opartych na danych za pomocą narzędzi takich jak Tableau i Power BI.

Wsparcie analityczne i raportowanie:

• Ścisła współpraca z zespołami projektowymi, zapewniająca kluczową analizę danych i wsparcie w spełnianiu różnorodnych wym