Присоединяйтесь к нашей команде: Старший специалист - Инженерия данных и аналитика
Обзор
Мы ищем проактивного и опытного старшего специалиста по инженерии данных и аналитике, чтобы присоединиться к нашей команде в MTN. Эта роль имеет решающее значение для руководства проектами в нашем департаменте технологической информации, развития возможностей аналитики данных и обеспечения практики управления данными высокого качества.
Ключевые области деятельности
Обязанности по инженерии данных:
Будучи основной частью нашей команды, вы будете:
- Реализовывать и улучшать хранилища данных в соответствии с системными и бизнес-требованиями.
- Проводить сложные анализы, используя SQL-скрипты и другие решения для баз данных на различных платформах, таких как Oracle и Big Data.
- Проектировать и планировать архитектуры баз данных и модели данных для усиления взаимодействия.
- Руководить проектами миграции данных на различных хранилищах данных и серверах, обеспечивая безболезненные переходы и целостность систем.
- Разрабатывать решения для проблем, связанных с данными, и наставлять младший персонал, повышая их развитие и интеграцию в значимые проекты.
- Документировать решения и вносить свой вклад в базу знаний компании через презентации и внутренние тренинги.
- Создавать и развивать программы, отвечающие требованиям проектов, включая улучшения существующих систем.
Отношения с клиентами и бизнес-аналитика:
Ключевые обязанности включают:
- Сбор и анализ требований бизнес-аналитики от назначенных бизнес-подразделений.
- Поддержание отношений с заинтересованными сторонами для понимания драйверов данных и их качества.
- Проведение регулярных сессий обратной связи с клиентами, повышая понимание BI и способствуя разработке надежных решений аналитики.
Управление качеством:
- Обеспечение последовательного применения стандартных операционных процедур с акцентом на поддержание высокого качества данных.
- Анализ и улучшение качества отчетности и аналитики посредством непрерывной оценки и обратной связи от заинтересованных сторон.
Продвинутая аналитика и Data Science:
- Применение алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения для р