Старший Специалист по Данным - Ракетный Рост

О COUPANG Мы существуем, чтобы удивлять наших клиентов. Мы знаем, что движемся в правильном направлении, когда слышим от наших клиентов: "Как мы жили без Coupang?" Родившиеся из желания сделать покупки, питание и жизнь проще, мы вместе переворачиваем многомиллиардную индустрию электронной коммерции с ног на голову. Мы один из самых быстрорастущих бизнесов в сфере электронной коммерции, зарекомендовав себя как доминирующая и надежная сила в коммерции Южной Кореи. Мы находимся в режиме резкого роста и теперь расширяемся, исходя из успеха нашего недавнего IPO на NYSE, в Восточную Азию. Coupang гордится тем, что сочетает в себе лучшее из двух миров — культуру стартапа и активы большой глобальной публичной компании. Это мотивирует нас продолжать наш рост и запускать новые услуги с тем же удивительным темпом, с которым мы работаем с момента нашего основания. Мы все предприниматели, окруженные возможностями начать новые проекты и инновации. В своей основе мы смелые и амбициозные люди, которые любят пачкать руки и прямо влиять на операции. В Coupang вы будете ежедневно видеть рост в себе, ваших коллегах, вашей команде и компании. Наша миссия по созданию будущего торговли заметна. Мы огибаем границы возможного, решая проблемы и разрушая традиционные компромиссы. Присоединяйтесь к Coupang сейчас, чтобы получить неповторимый опыт в этом постоянно связанном высокотехнологичном мире. ОБ ОБЯЗАННОСТЯХ Наш бизнес ради роста даёт возможность малым и средним поставщикам обеспечить Миллионы клиентов Coupang с использованием сети исполнения и доставки Coupang. Это одна из самых быстрорастущих сфер в Coupang, с тысячами новых поставщиков, присоединяющихся каждый квартал. По мере того, как мы готовимся к тому, чтобы увеличить этот бизнес в ближайшие несколько лет, мы создаем команды инженеров и прикладных ученых для модернизации наших систем и расширения ассортимента, а также для оптимизации сетей центров исполнения по всей стране и во всем мире. Основная обязанность команды по изучению данных для роста ракеты — это использование больших данных для идентификации узнаваемых узоров успеха и неудачи. Мы также используем науку о данных, чтобы понимать корневые причины, которые вызывают сбои, и создавать прогностические модели, которые помогут решить самые значимые проблемы в цепочке поставок. Объем данных и участвующие переменные делают эту роль сложной и интересной. Основная роль старшего учёного-датолога требует научного лидерства в машинном обучении, особенно в анализе временных рядов, обработке естественного языка и больших языковых моделях для оптимизации опыта продавцов и покупателей. На этой должности вы также будете координировать стратегии изучения данных и технологические ресурсы. Мы хотим нанять лидера в области науки о данных, предпочтительно с опытом работы в области выполнения электронной коммерции, логистики и снабжения. Присоединение к команде Coupang's Rocket Growth сразу же повлияет на принятие решений и повлияет на опыт миллионов клиентов. Эта роль может быть основана в Сеуле, Южная Корея или в Бангалоре, Индия. ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ Области фокусировки: Прогнозирование спроса и планирование мощностей Прогнозы отсутствия и избытка товара и стратегии пополнения Оптимизация склада и течения материалов На этой должности вы будете: Разбивать сложные проблемы на простые, прямолинейные решения. Формировать научные планы для масштабируемого и устойчивого роста бизнеса Coupang's Rocket Growth. Сотрудничать с заинтересованными сторонами, внедрять культуру науки, основанной на данных, и направлять ученых и инженеров на ключевые проекты для решения сложных бизнес-проблем. Использовать различные инструменты машинного обучения для получения информации и понимания контента продавца. Погружаться в большие объемы данных из нескольких систем, чтобы выявить критические обзоры, которые могут быть преобразованы в бизнес-возможности. Стратегизировать для повышения эффективности на каждом шагу цепочки поставок Rocket Growth. ТРЕБОВАНИЯ Магистр в области информатики, математики, исследования операций, машинного обучения, ИИ или схожих количественных областях. 10+ лет глубокого опыта работы в одной или нескольких областях машинного обучения. Широкое знание Python, Java, Pytorch, Tensorflow, Pyspark, Hive. Опыт внедрения и интеграции гибких и надежных решений машинного обучения. ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ Доктор в области информатики, математики, исследования операций, машинного обучения, ИИ или эквивалентных количественных областях. 3+ года лидерского опыта с крупномасштабными системами технологии цепочки поставок электронной коммерции. Доказанные способности устанавливать технологические видения, исходя из потребностей клиентов, и предлагать инновационные решения. Опыт сотрудничества с кросс-функциональными заинтересованными сторонами, бескомпромиссной приоритизации, нацеленности на высокие результаты и нахождении нетрадиционных методов достижения результатов.