Старший инженер по машинному обучению (Интернет вещей)

  • Full Time
Job expired!

Описание Компании

Наша Миссия

В Palo Alto Networks® все начинается и заканчивается нашей миссией:

Стать провайдером кибербезопасности по выбору, обеспечивающим защиту нашего цифрового образа жизни.

Мы мечтаем о мире, который становится безопаснее и защищеннее с каждым днем. Как компания, мы укоренены в этике вызовов и нарушения статус-кво, и всегда находимся в поиске новаторов, которые разделяют наше стремление к формированию будущего кибербезопасности.

Наш подход к работе

Мы ценим гибкость и выбор во всех наших программах для работников. Мы отошли от традиционного представления о том, что все сотрудники имеют одинаковые потребности и желания. Мы ориентируемся на индивидуальные потребности, позволяя нашим сотрудникам выбирать то, что им больше подходит, когда это возможно - будь то поддержка в области здоровья, рост и развитие, и многое другое!

В Palo Alto Networks мы верим в силу командной работы и понимаем ценность личных взаимодействий. Так, наши сотрудники обычно работают в офисе три дня в неделю, в остальные дни предоставляется выбор и гибкость работы из любого места, где они чувствуют себя наиболее продуктивными. Это располагает к неформальным разговорам, решению проблем и укреплению доверия. Хотя детали могут меняться, наша цель - создать окружение, способствующее инновациям, где команды, основанные в офисе, собираются три дня в неделю для совместной работы и совместного успеха!

Описание Вакансии

Ваша Карьера

В Palo Alto Networks мы разработали брандмауэр как платформу, способную обрабатывать огромные объемы сетевых данных от сотен тысяч клиентских развертываний и миллионов пользователей. Мы широко используем науку о данных и машинное обучение для анализа сетевого трафика, защиты данных пользователей и сетей от вредоносных эксплуатаций и атак, а также предоставления нашим клиентам ценных сведений для их OT операций.

У вас будет шанс работать вместе с некоторыми из самых талантливых специалистов по данным, разработчиков программного обеспечения и исследователей безопасности, и вы будете ключевой частью замечательной команды, которая помогает раскрывать ценность данных. Вы будете проводить исследования и участвовать в разработке продуктов, направленных на создание платформы для защиты все большего числа устройств Интернета вещей, решать все растущие проблемы в области кибербезопасности и способствовать технологической эволюции, оказывающей положительное влияние на бизнес и общества.

Эта роль базируется в нашем штаб-квартире в Санта-Кларе, штат Калифорния.

Ваш Вклад

  • Открывайте новые данные и инсайты об утечках данных, анализируя сетевой трафик IoT, и проводите анализ данных IoT, и возможно, поиск угроз.
  • Моделируйте и анализируйте сетевые данные, определяйте устройства IoT и связанные с ними риски, используя сетевой набор данных.
  • Разрабатывайте и внедряйте алгоритмы машинного обучения для анализа данных, обнаружения угроз и выявления полезной информации.
  • Создавайте инструменты и автоматизацию, необходимые для аналитики сетевых данных IoT, способной использовать новые техники программного обеспечения.
  • Реагируйте на запросы от полевых команд и клиентов по поводу их инцидентов безопасности, новых трендовых угроз или кампаний вредоносного ПО, форензики, облегченной платформой безопасности IoT, и генерируйте персонализированные отчеты с данными инсайтами.

Квалификация

Ваш Опыт

  • Как минимум 5 лет опыта работы в отрасли, включая как минимум 3 года на должности инженера машинного обучения или исследователя.
  • Прочное понимание алгоритмов машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, а также фреймворков глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, Keras и т.д.
  • Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP).
  • Умение работать с большими и сложными наборами данных (SQL, Redshift, Mongo, Redis).
  • Практический опыт создания, способность обучаться через создание, и уменьшать неопределенность решения за счет целевого разработки и тестирования прототипов.
  • Знание домена в области сетевой безопасности, аналитики сетевых данных и корпоративной системы сетевых решений.
  • Интерес к карьере в области кибербезопасности и страсть к технологиям, которые помогают защищать людей.
  • Владение Python и Java, и твердое понимание в паттернах дизайна.
  • Отличные коммуникативные и навыки сотрудничества, с умением успешно взаимодействовать с участниками различных направлений.
  • Умение работать в команде, ценящее значение сотрудничества.
  • Опыт руководства проектами.
  • Высшая степень по инженерии или информатике или аналогичный военный опыт обязателен.

Дополнительная Информация

Нашa Команда

Мы - основатели отрасли, всегда лидирующие, никогда не следующие. Мы ищем людей, которые умеют работать с неопределенностью, вдохновлены перспективой вызова и готовы рискнуть в силу неизвестных рисков, которые наша повседневная жизнь сталкивается в безопасной цифровой среде.

Наше Обязательство

Мы - пионеры, которые видят большие мечты, берут на себя риски и бросают вызов статус-кво кибербезопасности. Просто говоря, мы не можем осуществить нашу миссию без разнообразных команд, совместно работающих над инновациями.

Мы обязуемся предоставить разумные удобства для всех лиц с инвалидностью. Если вам требуется помощь или обеспечения из-за инвалидности или особого потребности, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected].

Palo Alto Networks равноправный работодатель. Мы приветствуем разнообразие на нашем рабочем месте, и все квалифицированные заявители получат рассмотрение на занятие должности, вне зависимости от возраста, происхождения, цвета кожи, отпуска по семейным или медицинским причинам, половой идентичности или выражения, генетической информации, семейного положения, медицинского состояния, национального происхождения, физической или психической инвалидности, политической принадлежности, статуса защищенного ветерана, расы, религии, пола (включая беременность), сексуальной ориентации или любых других законно защищенных характеристик.

Вся ваша информация будет сохранена в строгой конфиденциальности в соответствии с руководством EEO.

Заработная плата на этой должности будет зависеть от квалификации, опыта и места работы. Если предложение будет сделано на указанном уровне, стартовая базовая зарплата (для ролей не связанных с продажами) или базовая зарплата + целевой доход (для ролей, связанных с продажами/комиссионные роли) ожидается быть $175,000/год. Эта компенсация может также включать в себя ограниченные акции и бонус. Описание наших льгот для сотрудников можно найти здесь.