Senior Staff Scientist (AI Lab)

Date Posted: 05/24/2024

Место работы: Кампус Сент-Джордж, центр Торонто

Тип назначения: Грант - Непрерывный

Диапазон заработной платы: $150K - $180K (в зависимости от опыта и квалификации)

Факультет искусств и наук Университета Торонто является домом для Консорциума ускорения (AC), который является пионером в интеграции искусственного интеллекта (ИИ), робототехники, материаловедения и химии высокой пропускной способности. Наша цель - коренным образом изменить научные открытия и технологические инновации с помощью передовых самоуправляемых лабораторий (SDLs) или платформ ускорения материалов (MAPs). Эти достижения направлены на решение некоторых из самых насущных глобальных проблем, включая изменение климата, загрязнение воды и пандемии.

AC был награжден значительным Канадским исследовательским грантом "First Research Excellence" на сумму $200M, обеспечивая семь лет финансирования для реализации нашего трансформационного видения. В настоящее время мы разрабатываем семь передовых SDL в различных научных областях и приглашаем вас внести свой вклад в эту переломную работу.

Мы ищем Старшего научного сотрудника для нашей лаборатории ИИ и автоматизации для лидерства и инноваций в области автономного открытия на основе ИИ. Эта роль включает значительную автономию в разработке и выполнении исследовательских программ, которые используют платформы SDL AC для разработки новых материалов и молекул.

• Ведение разработки и эксплуатации SDL, включая все от дизайна оборудования и программного обеспечения до закупки и установки оборудования.
• Управление и надзор за лабораторными операциями, обеспечение полной функциональности всех объектов и эффективной поддержки исследовательских целей AC.
• Руководство независимыми исследовательскими проектами и сотрудничество с главными исследователями, управление научным и стратегическим развитием этих инициатив.
• Взаимодействие с факультетом AC, партнерами индустрии и внешними агентствами для развития исследовательских сотрудничеств и обеспечения финансирования.
• Публикация высококачественных научных работ и представление результатов исследований на крупных конференциях.

• Генеративное моделирование, байесовская оптимизация и обучение с подкреплением