Присоединяйтесь к ResMed и станьте частью революционного пути, используя передовые технологии SaaS для преобразования индустрии здравоохранения. Наши динамические системы переопределяют способы получения медицинской помощи вне больниц, давая людям возможность оставаться здоровыми дольше. Имея один из крупнейших активных наборов данных в отрасли, мы предоставляем всестороннюю аналитику, которая позволяет поставщикам медицинских услуг предоставлять своевременную и эффективную помощь.
ResMed гордится тем, что использует технологии для улучшения жизни людей. Наша миссия заключается в том, чтобы положительно повлиять на 250 миллионов жизней к 2025 году. Мы сосредоточены на завершении континуума заботы в пространстве «вне больницы», обеспечивая плавные переходы между медицинскими учреждениями и предоставляя медицинским работникам действенные данные и аналитику для трансформационной помощи. Мы стремимся раздвигать границы инноваций для улучшения результатов лечения пациентов, ставя пациентов и медицинских работников в центр каждого инновационного подхода, который мы преследуем.
В ResMed наша команда аналитики делает ценные данные доступными и понятными, разрабатывая надежные, эффективные и интегрированные модели данных и аналитические продукты. Эти модели и продукты поддерживают все аспекты нашей компании, соответствуя бизнес-стратегии и целям ResMed.
Наши аналитики инженерии данных высококвалифицированы как в инструментах разработки аналитики, так и в бизнес-домене. Это сочетание технической экспертизы и умения в бизнесе позволяет нашей команде постоянно идентифицировать и создавать масштабируемые и значимые решения.
- Использовать экспертизу моделирования данных для помощи другим аналитикам через код-ревью, обучение и сотрудничество по оптимальным, масштабируемым проектам баз данных и запросам в Snowflake.
- Сотрудничать с членами команды для сбора бизнес-требований, определения успешных аналитических результатов и проектирования моделей данных.
- Разрабатывать и расширять код DBT для улучшения корпоративной многомерной модели.
- Писать код, который соответствует нашим внутренним стандартам стиля, поддерживаемости и наилучших практик, и поддерживать эти стандарты через код-ревью.
- Одобрять изменения в моделях данных в процессе ревью и брать на себя ответственность за конкретные схемы баз данных и моделей данных.
- Проектировать и разрабатывать BI-решения, которые максимизируют влияние и полезность для пользователей и потребителей данных.
- Создавать модели данных, которые минимизируют когнитивные и технические затруднения для аналитических инсайтов.
- Поддерживать экспертные знания в приложениях данных, аналитических технологиях и инструментах.
Требования
- 7+ лет опыта в области данных и аналитики в качестве аналитика, инженера или эквивалентной должности.
- Профессионализм в проектировании, реализации и расширении корпоративных многомерных моделей.
- Опыт создания адаптивных визуализаций данных с использованием Tableau.
- Доказанный опыт работы с Snowflake или аналогичным решением.
- Опыт администрирования Tableau.
- Запрофессионализм работы с инструментами аналитической инженерии, такими как DBT и GitHub.
- Опыт работы с MS SQL Stack (SSIS, Analysis Server и решениями Tabular Model).
- Опыт создания энд-то-энд BI решений.
- Умение четко и лаконично доносить сложные бизнес-деятельности, технические требования и рекомендации.
- Доказанная способность самостоятельно управлять приоритетами и рабочим потоком.
- Опыт разработки партнерств с внутренними членами команды для предоставления значимых решений.
Желательные качества
- Исключительные коммуникативные навыки, способность переводить технические требования на бизнес-контекст и ценность.
- Опыт совместной работы с инженерами по данным, аналитиками данных и