Software Engineer - AI/ML

Job expired!

В Gartner IT мы даем нашим сотрудникам возможность создавать передовые цифровые решения, которые оказывают значительное влияние как на наших коллег, так и на глобальную клиентскую базу. С культурой, укорененной в постоянной инновации и достижении результатов, мы верим, что великие идеи могут прийти от любого участника нашей команды. Исследуйте возможность, где ваше технологическое мастерство может усилить известный ландшафт Gartner.

Мы в настоящее время ищем Инженера-программиста со специализацией в Обработке естественного языка (NLP) и сильным опытом в разработке приложений на Python. Эта роль критически важна для поддержки нашей амбициозной стратегии поиска и консультирования.

В рамках нашей команды вы будете:

Разрабатывать и внедрять методологии для быстрого внедрения новых возможностей анализа данных как для отдельных продуктов, так и для предложений услуг, используя технологии ML и NLP.
Преобразовывать неструктурированные данные в форматы, готовые к моделированию.
Использовать свои глубокие знания для внедрения передовых технологий и практик обработки данных.
Управлять сроками проектов, поддерживать идеальный код и создавать подробную документацию.
Сотрудничать в рамках глобально распределенной команды в Agile/Scrum-среде.

Квалификация для этой роли включает:

2-4 года опыта с алгоритмами, статистикой, майнингом данных, машинным обучением и глубоким обучением.
Доказанный опыт работы с технологиями машинного обучения, такими как NLP, BERT, Transformers и глубокое обучение.
Продвинутое владение стеком открытых исходных кодов Python, включая, но не ограничиваясь Django, Flask, FastAPI и библиотеками вроде Pandas и PyTorch.
Опыт в создании масштабируемых моделей данных и сложных SQL-запросов к базе данных.

Успешные кандидаты должны иметь:

Высшее или послевузовское инженерное образование.
Сильные коммуникативные навыки, способность работать как независимо, так и в команде, а также проактивный подход в динамичной AGILE-SCRUM обстановке.
Сильную приверженность достижению успешных результатов и постоянному повышению квалификации.

Даже если вы не соответствуете кажд