Software Engineer - Data Science, Apple Services Engineering

Сводка: Дата размещения: 6 мая 2024 | Часы в неделю: 40 | Номер вакансии: 200549828

В настоящее время мы ищем высококвалифицированных специалистов по данным для вступления в нашу команду науки о данных продуктов в рамках Apple Media Products. Эта роль предоставляет увлекательную возможность работать над инновационными проектами, связанными с AppStore, Apple Music, Apple Podcasts, iTunes Store и сопутствующими продуктами.

• Продвинутое владение как обучающими, так и необучающими моделями машинного обучения, включая GLMs и Уменьшение Размерности.
• Сильный опыт в статистическом анализе, будь то частотный или Байесовский.
• Опыт разработки программного обеспечения на Python, Scala или другом высокоуровневом языке программирования.
• Доказанная способность применять новые аналитические методологии для достижения значительного влияния на продукт или академические исследования.
• Опыт создания комплексных решений в области науки о данных.
• Навыки обработки/моделирования данных с помощью Spark и знакомство с распределенными платформами данных.
• Практические знания процесса производства науки о данных, включая модульные тесты и конвейеры данных.
• Отличные коммуникативные навыки, способность управлять глобально распределенными командами и объяснять сложные технические концепции непрофессионалам.
• Страсть к созданию исключительных пользовательских опытов и сильная этика сотрудничества в команде.

Команда науки о данных продуктов действует на стыке инженерии и бизнеса в рамках Apple Media Products. Наша цель - улучшение наших цифровых сервисов за счет продвинутой аналитики, понимания поведения пользователей и предвидения потребностей клиентов. Наша работа влияет как на индивидуальных пользователей приложений, таких как Apple Music, так и на поставщиков контента, участвующих в наших платформах.

В этой высококоллаборативной среде вы будете работать вместе с инженерами по данным, менеджерами по программам, менеджерами по продуктам и партнерами по бизнесу. Ваши задачи будут включать исследование данных, инженерию признаков, создание и развертывание моделей машинного обучения, и разработку собственных алгоритмов. Ваши творческие и технические навыки будут ключевыми в создании инновационных решений, которые улучшат пользовательский опыт.

Треб