Software Engineer II - AI/ML

В JPMorgan Chase & Co., ведущей глобальной финансовой компании, наша команда AI2 в Корпоративном секторе ищет Инженера-программиста II для усовершенствования наших возможностей в области машинного обучения. Расположенная стратегически в офисе CTO, наша элитная группа машинного обучения решает критические приоритеты, используя передовые методы и технологии в области разработки программного обеспечения, кибербезопасности и технической инфраструктуры.

В качестве Инженера-программиста II вы будете сотрудничать с разнообразными бизнес и инженерными командами для выполнения долгосрочных проектов машинного обучения, критически важных для роста JPMorgan Chase. Используя ваши навыки программирования, вы будете участвовать в проектировании, разработке и поддержке продуктов на основе ИИ, которые эффективно удовлетворяют потребности наших клиентов в реальных приложениях.

• Сотрудничать с учеными-данными и инженерами-исследователями для перевода продуктов из концептуальной стадии в производство.
• Проектировать, создавать и поддерживать эффективные конвейеры данных и модели ML для различных этапов от тренировки до развертывания и оценки.
• Разрабатывать масштабируемую инфраструктуру, используя код инфраструктуры как в частных, так и в общедоступных облачных средах.
• Создавать интуитивно понятные интерфейсы на фронтенде, используя современные веб-технологии.
• Усовершенствовать наш пайплайн CI/CD для улучшения процессов развертывания и скорости, обеспечивая надежность и соответствие.

• Как минимум 2 года практического опыта в программной инженерии с формальным обучением или сертификациями.
• Владение языками программирования, такими как Python, Java и TypeScript.
• Экспертные знания в области фреймворков веб-разработки, таких как React или Vue.js.
• Продвинутые знания в области облачных сервисов (AWS, GCP, Azure) и инструментов контейнеризации, таких как Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с системами баз данных, включая, но не ограничиваясь Elasticsearch и DynamoDB.
• Отличные навыки решения проблем, отладки и межличностное взаимодействие.

• Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow или Pytorch.
• Знакомство с лучшими практиками разработки