Присоединяйтесь к нашей команде в качестве Инженера-программиста III – Инженера по большим данным AWS в JPMorgan Chase & Co.
У Вас есть отличная возможность поднять вашу карьеру в области программной инженерии на новый уровень. Будучи Инженером-программистом III в службе цифровых и платформенных сервисов Корпоративного и инвестиционного банка JPMorgan Chase & Co., вы будете играть ключевую роль в разработке и предоставлении передовых технологических продуктов.
Обзор роли:
На этой должности вы будете действовать как опытный член гибкой команды, занимаясь критически важной разработкой технических решений, поддерживающих широкий спектр бизнес-целей компании. Эта возможность позволит вам использовать свои навыки для создания безопасных, стабильных и масштабируемых технологических решений.
Основные обязанности:
- Проектирование и выполнение программных решений с применением инновационных подходов.
- Разработка безопасного, высококачественного продукционного кода и поддержание ключевых алгоритмов.
- Создание сложных архитектур приложений и обеспечение соблюдения конструктивных ограничений.
- Разработка анализа и визуализации на основе разнообразных, крупных наборов данных для непрерывного улучшения программных приложений.
- Проактивное выявление закономерностей данных и проблем кодирования для улучшения системной архитектуры и качества кода.
- Участие в сообществах практиков программной инженерии и исследование новых технологий.
- Способствование созданию инклюзивной культуры команды, ориентированной на разнообразие, равноправие и уважение.
Необходимые квалификации, способности и навыки:
- Формальное обучение или сертификация в области программной инженерии с практическим опытом более 3-х лет.
- Профессионализм в системном проектировании, разработке приложений, тестировании и обеспечении операционной стабильности.
- Опыт работы с технологиями, такими как Big Data stack Spark, Impala, инструменты AWS (Redshift, S3, EMR, SQS), Core Java и JavaScript.
- Твердое понимание моделей данных, методологий баз данных и продвинутого SQL.
- Полное понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и гибких методологий.
- Демонстрация знаний в различных технических областях, таких как облачные вычисления, искусств