Примененный Ученый III, AWS

Команда Генеративного Центра Инноваций по Искусственному Интеллекту в AWS предлагает возможность принять участие в инновационных проектах в динамичной организации, которая вносит вклад в революционные проекты и технологии с использованием передовых алгоритмов генеративного искусственного интеллекта. В качестве Прикладного Ученого вы будете сотрудничать с командами технологий и бизнеса для создания решений, которые удивляют и удовлетворяют наших клиентов. Мы ищем Прикладных Ученых, способных использовать генеративный ИИ и другие методы машинного обучения для разработки, защиты и внедрения передовых решений для ранее нерешенных проблем. В AWS мы приветствуем всех строителей. Мы считаем, что технологии должны разрабатываться таким образом, чтобы они были доступны, включительны и справедливы. Мы стремимся к более равному представительству. Основные обязанности: * Сотрудничество с учеными и инженерами в исследовании, проектировании и разработке инновационных алгоритмов генеративного ИИ для решения реальных проблем * Понимание моделей внедрения генеративного ИИ клиентами, работа с клиентами и быстрое распространение этой информации среди команд и руководства * Проведение встреч с клиентами для понимания их бизнес-проблем, помощь в внедрении решений на основе генеративного ИИ, проведение информационных и глубоких сессий для клиентов и руководство по паттернам и путям применения генеративного ИИ клиентами * Создание и предоставление рекомендаций, учебников, блогов, примеров кода и презентаций, подходящих для технических, бизнес и исполнительных участников * Обратная связь от клиентов и рынка для команд Продуктов и Инженерии для определения направления продукта. О нашей команде Вы будете работать в команде из разных специалистов: Архитекторов, Ученых по машинному обучению и Стратегов, чтобы помочь и направить клиентов AWS по всей Азии, Тихого океана, Японии, Китаю и Индии в их пути к применению генеративного ИИ. Мы открыты для приема на работу кандидатов из любых из следующих мест: Бангалор, KA, IND | Мумбаи, MH, IND Основные квалификации - 5+ лет опыта в разработке моделей машинного обучения для бизнес-приложений - PhD, или степень магистра с 6+ годами прикладного научного исследования - Знание языков программирования, таких как C/C++, Python, Java или Perl - Опыт программирования на Java, C++, Python или подобном языке - Опыт в работе с методами глубокого обучения и машинного обучения Предпочтительные квалификации - Опыт работы с инструментами моделирования, такими как R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy, и др. - Опыт работы с распределенными системами большого масштаба, например, Hadoop, Spark, и т.д.