Software Engineer III-AWS, Databricks, Python

<p>В JPMorgan Chase, находясь на переднем крае технологий, мы ищем Инженера-программиста III уровня со знаниями в Python и AWS для присоединения к нашей динамичной команде Платформ Сотрудников. Это шанс занять ключевую позицию в модернизации критически важных, сложных систем и продвигать границы инноваций в быстро растущей области.</p>

<p>В качестве неотъемлемого члена нашей гибкой команды, вы будете руководить разработкой и внедрением технологических решений, которые не только безопасны и масштабируемы, но также поддерживают наши амбициозные стратегические цели в области данных. Ваша роль будет включать:</p>
<ul>
<li>Руководство ключевыми проектами, требующими координации между различными сегментами организации.</li>
<li>Проведение глубоких анализов сложных наборов данных для влияния на реальные технологические приложения.</li>
<li>Исследование инновационных бизнес-решений, сочетая теоретические знания с практическим экспериментированием.</li>
<li>Разработка и развертывание надежных программных кодов в производственных средах.</li>
<li>Выявление потенциальных рисков в программных решениях и их проактивное снижение.</li>
<li>Улучшение принятия решений в команде и организации через прозрачное, достоверное общение.</li>
</ul>

<p>Что мы ищем:</p>
<ul>
<li>Формальное обучение или сертификация по программной инженерии с практическим опытом не менее 3 лет.</li>
<li>Минимум 5 лет опыта работы с Python, AWS и Databricks.</li>
<li>Глубокое понимание жизненного цикла машинного обучения и соответствующих технологий AWS.</li>
<li>Опыт проектирования масштабируемых данных.</li>
<li>Знание инструментов Infrastructure as Code (IaC), таких как Terraform.</li>
<li>Профессиональное владение технологиями оркестрации контейнеров, включая ECS и Kubernetes.</li>
<li>Опыт работы с инструментами непрерывной интеграции и развертывания, такими как Jenkins, GitLab или GitHub Actions.</li>
<li>Крепкая основа в Java или Scala наряду с Python.</li>
<li>Опыт работы в облачных средах, таких как AWS, GCP или Azure.</li>
<li>Страсть к управлению как структурированными, так и неструктурированными большим