Software Engineer III - ETL, Informatica, Python

В JPMorgan Chase & Co., являющейся ведущим новатором в области финансов, мы рады предложить обогащающую карьерную возможность в нашей команде корпоративных технологий, технологий главного административного управления. Мы ищем универсального Инженера-программиста III, который стремится двигать технологические инновации и решения, соответствующие нашим стратегическим бизнес-целям.

В качестве ключевого члена нашей гибкой команды, вы будете:

• Разрабатывать и внедрять программные решения, применяя нестандартные подходы и сложные техники.
• Разрабатывать безопасный высококачественный код и создавать модели данных для улучшения интеграции и эффективности приложений.
• Транслировать сложные бизнес-требования в упрощенные модели данных и бизнеса, оптимизируя поток данных и уменьшая избыточность.
• Разрабатывать комплексные конвейеры данных с использованием Spark SQL, Java и служб AWS, а также других инструментов программирования и баз данных.
• Проактивно анализировать данные для выявления основных закономерностей, что приводит к улучшению кодирования и архитектурным усовершенствованиям.
• Поддерживать необходимую документацию, связанную с архитектурой Datamart, моделями данных, процессами ETL и политиками управления.
• Содействовать созданию разнообразной, инклюзивной и уважительной культуры команды.

Кандидаты должны обладать:

• Не менее 3 лет профессионального опыта в области программной инженерии с устойчивым опытом в системном проектировании и разработке приложений.
• Продвинутым уровнем навыков в PL/SQL, Java, Scala или Python и владении как реляционными, так и NoSQL базами данных.
• Экспертным знанием в рамках Spark-ориентированных фреймворков для ETL, ELT, и интеграции данных.
• Глубоким пониманием жизненного цикла разработки программного обеспечения и гибких методологий, включая CI/CD, Устойчивость приложений и Безопасность.
• Опытом работы с сервисами AWS, такими как AWS Lake Formation, Glue, Athena, EMR и различными сервисами Kubernetes.
• Знакомством с базами данных Oracle 19c, Informatica и облачными технологиями.

Дополнительные желаемые навыки включают:

• Знакомство с Databricks, озерами данных, технологиями больших данных и управлением метаданными.
• Опыт работы с продвинутыми инструментами отчетности, такими как Cognos и Q