Software Engineer III - Generative AI Engineer

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде на должности Software Engineer III - Инженер по генеративному ИИ в JPMorgan Chase & Co.

Местоположение: Корпоративный сектор - Платформа инженерии и интеграционный опыт (EPiX) команда

Будучи Software Engineer III в JPMorgan Chase, вы получите исключительную возможность присоединиться к нашей динамичной команде EPiX, стремящейся удесятерить производительность и эффективность наших инженеров. Эта роль позиционирует вас в самом центре наших долгосрочных проектов, включающих значительные разработки в области генеративного ИИ для продвижения бизнеса JPMC вперед.

Обязанности:

  • Сотрудничать с аналитиками данных и инженерами-исследователями для перевода продуктов от концепции к производству.
  • Разрабатывать и внедрять пользовательские рабочие процессы с использованием передовых языковых моделей (LLMs).
  • Разрабатывать и поддерживать масштабируемую облачную инфраструктуру (как частную, так и общедоступную).
  • Создавать интуитивно понятные интерфейсы на стороне пользователя с использованием современных веб-технологий.
  • Улучшать интеграцию данных с использованием Langchain и управлять данными в векторном хранилище баз данных.

Требуемые квалификации, способности и навыки:

  • Доказанный опыт в области программной инженерии, подкрепленный формальным образованием и по меньшей мере 3 годами практического опыта.
  • Знание языков программирования, таких как Python и Java, и знакомство с фреймворками веб-разработки, такими как React или Vue.js.
  • Твердая база в области машинного обучения, такая как Keras или PyTorch, и сопутствующие библиотеки.
  • Исключительные навыки управления облачной инфраструктурой, особенно с AWS, а также знание Docker, Kubernetes и Terraform.
  • Сильные аналитические способности, с навыками проектирования программного обеспечения и отладки.
  • Способность работать как самостоятельно, так и в команде.
  • Опыт работы с распределенными системами и знание Langchain и векторного хранилища данных крайне важны.

Предпочтительные квалификации:

  • Опыт проектирования и реализации конвейеров с использованием Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Знание создания микросервисов с использованием gRPC и GraphQL и знакомство с различными стратегиями состав