Присоединяйтесь к нашей инновационной команде на должности Software Engineer III - Инженер по генеративному ИИ в JPMorgan Chase & Co.
Местоположение: Корпоративный сектор - Платформа инженерии и интеграционный опыт (EPiX) команда
Будучи Software Engineer III в JPMorgan Chase, вы получите исключительную возможность присоединиться к нашей динамичной команде EPiX, стремящейся удесятерить производительность и эффективность наших инженеров. Эта роль позиционирует вас в самом центре наших долгосрочных проектов, включающих значительные разработки в области генеративного ИИ для продвижения бизнеса JPMC вперед.
Обязанности:
- Сотрудничать с аналитиками данных и инженерами-исследователями для перевода продуктов от концепции к производству.
- Разрабатывать и внедрять пользовательские рабочие процессы с использованием передовых языковых моделей (LLMs).
- Разрабатывать и поддерживать масштабируемую облачную инфраструктуру (как частную, так и общедоступную).
- Создавать интуитивно понятные интерфейсы на стороне пользователя с использованием современных веб-технологий.
- Улучшать интеграцию данных с использованием Langchain и управлять данными в векторном хранилище баз данных.
Требуемые квалификации, способности и навыки:
- Доказанный опыт в области программной инженерии, подкрепленный формальным образованием и по меньшей мере 3 годами практического опыта.
- Знание языков программирования, таких как Python и Java, и знакомство с фреймворками веб-разработки, такими как React или Vue.js.
- Твердая база в области машинного обучения, такая как Keras или PyTorch, и сопутствующие библиотеки.
- Исключительные навыки управления облачной инфраструктурой, особенно с AWS, а также знание Docker, Kubernetes и Terraform.
- Сильные аналитические способности, с навыками проектирования программного обеспечения и отладки.
- Способность работать как самостоятельно, так и в команде.
- Опыт работы с распределенными системами и знание Langchain и векторного хранилища данных крайне важны.
Предпочтительные квалификации:
- Опыт проектирования и реализации конвейеров с использованием Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Знание создания микросервисов с использованием gRPC и GraphQL и знакомство с различными стратегиями состав