Название вакансии: Инженер-программист III, Машинное обучение и Cloud Engineering в JPMorgan Chase & Co.
Описание вакансии:
Присоединяйтесь к нашей команде в JPMorgan Chase в отделе Consumer and Community Banking, команде по доставке машинного обучения в Америках, и дайте толчок своей карьере в качестве инженера-программиста III, специализирующегося на машинном обучении и Cloud Engineering. На этой должности вы будете использовать свои навыки для разработки и внедрения передовых технологических решений, улучшая нашу способность предоставлять финансовые услуги высшего класса.
Основные обязанности:
- Разработка и реализация стандартных программных решений с акцентом на безопасный, высококачественный код с использованием Python или Java.
- Использование инструментов в рамках жизненного цикла разработки программного обеспечения для повышения эффективности за счет автоматизации.
- Разработка и поддержка конвейеров машинного обучения с использованием облачных сервисов для развертывания масштабируемых моделей ML.
- Взаимодействие с заинтересованными сторонами бизнеса и владельцами продуктов для сбора и интерпретации требований.
- Координация с командами по надежности сайта (SRE) для управления инфраструктурой и производственными изменениями.
- Управление загрузкой данных из различных источников для поддержки аналитики и приложений машинного обучения.
- Способствование созданию инклюзивной и разнообразной культуры команды, сосредоточенной на равенстве и уважении.
Необходимые квалификации:
- Не менее 3 лет соответствующего опыта и формального обучения или сертификации в области программной инженерии.
- Знание языков программирования, таких как Python или Java, и хорошее понимание системного дизайна.
- Базовое понимание архитектуры Cloud, фреймворков машинного обучения и технологий Больших данных, таких как Hadoop и Hive.
- Опыт работы с базами данных, такими как Oracle или Cassandra, и знакомство с методологиями Agile и Scrum.
- Знание практик CI/CD, принципов устойчивости приложений и безопасности.
- Готовность изучать новые технологии и способность к техническому решению проблем.
Предпочтительные квалификации:
- Продвинутый опыт работы с технологиями распределенных вычислений/Больших данных, такими как Spark, Kafka, Terraform, Kubernetes и AWS.
- Опыт работы с биб