Software Engineer III, Machine Learning, Google Cloud Compute Infrastructure
- Machine learning
- Other places
- 05/08/2024
- -
Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт.
2 года опыта в разработке программного обеспечения на одном или нескольких языках программирования, либо 1 год опыта с высшей степенью в промышленной среде.
2 года опыта в области структур данных или алгоритмов в академической или промышленной среде.
2 года опыта с алгоритмами и инструментами машинного обучения (например, TensorFlow), искусственным интеллектом, глубоким обучением или обработкой естественного языка.
Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук или смежной технической области.
2 года опыта в работе с производительностью, системами большой масштаба данных, анализом, инструментами визуализации и/или отладкой.
Опыт разработки доступных технологий.
Профессионализм в диагностировании и решении проблем кода и системы, тестировании программного обеспечения.
В Google наши инженеры-программисты разрабатывают технологии следующего поколения, которые изменяют способ, которым миллиарды пользователей подключаются, исследуют и взаимодействуют с информацией и друг с другом. Наши проекты выходят далеко за рамки веб-поиска, требуя от наших команд работать с информацией огромного масштаба и постоянно инновировать. Работая инженером-программистом III в Google Cloud Compute Infrastructure, вы будете сосредоточены на машинном обучении, с возможностью переключения между командами и проектами по мере роста и развития нашего бизнеса. Эта роль требует динамичного человека, владеющего разнообразными компетенциями, включая распределенные вычисления, дизайн систем большой масштаба, сетевые технологии и хранение данных, ИИ и многое другое.
За каждым приложением, с которым взаимодействуют наши пользователи, стоит наша передовая техническая инфраструктура, поддерживаемая командой технической инфраструктуры. От поддержки данных центров до инноваций платформ Google, мы обеспечиваем бесперебойную и эффективную работу продуктового портфеля Google. Инженеры нашей команды увлечены деконструкцией систем для их лучшего понимания, что позволяет созд