Software Engineer (Leadership) - Machine Learning
- Machine learning
- London
- 06/12/2024
- -
Meta, ранее известная как Facebook, приглашает опытных инженеров по машинному обучению подать заявку на ключевую роль в нашей динамичной инженерной команде. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над передовыми задачами машинного обучения в различных областях, таких как мошенничество с платежами, коэффициенты кликабельности, обнаружение спама и другие, используя огромные социальные наборы данных, доступные только в Meta.
Лидерство: Вести проектные цели и задавать техническое направление для повышения эффективности во всей организации.
Инновации: Инициировать и руководить крупномасштабными проектами, оказывающими влияние на отрасль, и использовать современные методы машинного обучения и регрессионный анализ данных в распределенных системах.
Сотрудничество: Тесно работать с другими лидерами внутри организации для повышения общей производительности и поиска новых технологических возможностей.
Коммуникация: Четко излагать сложные системы и функции для вклада в прозрачный рабочий процесс Meta.
Кандидаты должны обладать глубоким опытом ведения проектов и сотрудничества, имеющих значительное влияние на отрасль. Ожидается владение языками программирования, такими как Python, C++, Java или R. Значительный опыт в области машинного обучения, обработки естественного языка, анализа данных, искусственного интеллекта или смежных областей является критически важным.
Бакалавр в области компьютерных наук или связанной технической специальности предпочтителен. Опыт разработки продуктов, охватывающих миллионы пользователей, а также знакомство с технологиями вроде Hadoop, Hive или Spark является преимуществом.
С момента запуска в 2004 году Meta находится на передовой социальных технологий, эволюционировав из Facebook в пионера погружающих опытов через дополненную и виртуальную реальность. Присоединяйтесь к нам и будьте частью перехода цифровых соединений к созданию будущего, не ограниченного физическими границами.
Meta ценит разнообразие и предоставляет поддержку через процесс отбора