Software Engineer, Machine Learning

Job expired!

В Bumble Inc. мы являемся пионерами в преобразовании онлайн-знакомств путем интеграции передовых технологий ИИ для предоставления непревзойденного опыта. В настоящее время мы в поисках талантливых Инженеров по машинному обучению для лидирования в создании революционных функций на основе ИИ в наших приложениях для знакомств. Будучи важным членом нашей гибкой и изобретательной команды, вы сыграете ключевую роль в эволюции способов связи и установления отношений в цифровую эпоху.

В рамках нашей компактной и динамичной команды вы будете:

  • Двигать технический прогресс новых функций, работающих на основе ИИ в наших приложениях.
  • Взаимодействовать с различными подразделениями компании для определения потребностей пользователей и разработки решений с использованием ИИ и машинного обучения, которые отвечают этим потребностям.
  • Тесно сотрудничать с нашей командой MLOps для повышения производительности и масштабируемости систем ИИ.
  • Предоставлять наставничество и содействовать соблюдению лучших практик инженерии машинного обучения в команде.
  • Оставаться в курсе последних тенденций в области ИИ для поддержания непрерывной инновации в наших предложениях.

Мы будем рады вам, если у вас есть:

  • Высшее образование в области информатики, математики или смежных дисциплин.
  • Доказанный опыт масштабного развертывания моделей машинного обучения.
  • История создания инновационных решений для сложных задач.
  • Профессиональные навыки написания качественного кода на Python и опыт работы с классическими фреймворками ML, такими как Pytorch или TensorFlow.
  • Знание современных инструментов развертывания LLM, таких как HuggingFace TGI, VLLM, TensorRT-LLM и других.
  • Твердое понимание жизненного цикла разработки машинного обучения, включая CI/CD, контроль версий с использованием git, тестовые фреймворки, практики MLOps и системы мониторинга.
  • Опыт работы с Docker и развертывание высоконагруженных ML-приложений с использованием оркестраторов контейнеров, таких как Kubernetes.
  • Знание концепций работы с нагрузкой, управляемой GPU, драйверов NVIDIA и контейнерных сред выполнения.
  • Исключительные коммуникативные навыки и способность эффективно сотрудничать как с техническими, так и с нетехническими командами.