Software Engineer, Machine Learning Compiler, Silicon

Название должности: Инженер-программист, Компилятор для машинного обучения, Силиконовая группа в Google

Местоположение: Соединенные Штаты

Минимальные требования:

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт.
• 1 год опыта в разработке программного обеспечения на C++.

Предпочтительные требования:

• Степень магистра в области информатики или смежных технических областей.
• Подтвержденный опыт оптимизации моделей машинного обучения для вывода.
• Опыт в разработке компиляторов, специально для архитектур на основе ускорителей.

Присоединяйтесь к динамичной команде инженеров-программистов Google, чтобы революционизировать то, как миллиарды пользователей соединяются, исследуют и взаимодействуют с информацией. Наши проекты простираются за рамки простого веб-поиска и охватывают крупномасштабное системное проектирование, искусственный интеллект, разработку пользовательских интерфейсов, мобильные технологии и многое другое. С возможностями работать над критически важными проектами и переходить между командами по мере развития нашего бизнеса, эта роль представляет уникальную возможность продвигать технологии вместе с лидерами в различных технических областях.

В Google наша миссия состоит в том, чтобы сделать информацию мира универсально доступной и полезной. В этой роли вы будете сотрудничать с лучшими умами в области ИИ, разработки программного и аппаратного обеспечения, чтобы создавать вычислительные решения, которые одновременно мощные и полезные. Сосредоточив внимание на новых технологиях и аппаратном обеспечении, мы стремимся улучшить повседневную жизнь с помощью инновационных технологий.

• Улучшение компилятора Edge TPU, сосредоточение на качестве оптимизации, производительности и скорости компиляции.
• Разработка и создание алгоритмов для оптимизации выполнения рабочих нагрузок МЛ на Edge TPU.
• Сотрудничество с архитекторами аппаратного обеспечения для проектирования будущих поколений ускорителей Edge TPU и их интерфейсов.
• Оптимизация реализации генеративных моделей ИИ и других критически важных рабочих нагрузок для Edge TPU.
• Тесное сотрудничество с разработчик