Инженер-программист - Инфраструктура машинного обучения

Кто мы

О Stripe

Stripe - это финансовая инфраструктура для бизнеса. Миллионы компаний – от крупнейших глобальных предприятий до самых смелых стартапов – используют Stripe для приема платежей, увеличения доходов и ускорения появления новых бизнес-возможностей. Наша цель - повышение ВВП интернета, и перед нами стоит огромное количество работы. Это значит, что у вас есть уникальная возможность сделать глобальную экономику доступной всем, выполняя самую важную работу в своей карьере.

О команде

Группа инфраструктуры машинного обучения в Stripe стремится предложить передовую инфраструктуру и поддержку для создания и использования AI/ML моделей во всех отраслях компании, включая, но не ограничиваясь, моделями, которые снижают риски во всех продуктах и услугах Stripe по всему миру, и моделями, помогающими нашим клиентам бороться с мошенничеством, используя продукты Stripe, такие как Radar и Identity. Машинное обучение является основным направлением для Stripe в ближайшие годы. Благодаря невероятному развитию в области AI, мы готовы ускорить принятие AI/ML во всех секторах компании, создавая масштабируемую и надежную основную инфраструктуру.

Что вы будете делать

Вы будете тесно сотрудничать с инженерами машинного обучения, специалистами по обработке данных и командами инфраструктуры для создания мощных, гибких и удобных в использовании систем, которые значительно увеличивают скорость ML-Ops во всей компании.

Обязанности

• Создание мощной, гибкой и удобной инфраструктуры, которая обеспечивает работу всех ML средств в Stripe.
• Проектирование и создание быстрых, надежных услуг для обучения ML моделей и их использования, а также масштабирование этой инфраструктуры в различных регионах.
• Разработка услуг и библиотек, позволяющих инженерам ML в Stripe без проблем переходить от экспериментов к производству в системах Stripe.
• Сотрудничество с продуктовыми командами и инженерами ML для разработки простой в использовании инфраструктуры для производственных ML моделей.

Кто вы

Мы ищем людей с сильным опытом или интересом к созданию успешных продуктов или систем; вы увлечены решением бизнес-задач и созданием влияния, вы способны управлять множеством задач; и вам приятно изучать новые технологии и системы. Многие наши инженеры работают удаленно из США и Канады, и мы были бы рады обсудить с вами возможность удаленной работы.

Мы не ожидаем, что каждый кандидат будет профессионалом во всех этих областях. Например, у нас есть прекрасные члены команды, которые полностью сосредоточены на потребностях своих клиентов и создании удивительного пользовательского опыта, но при этом они не имеют богатого знания систем.

Минимальные требования

• Более пяти лет опыта разработки программного обеспечения в крупных распределенных системах.
• Сильное чувство любознательности и стремление как учиться, так и передавать знания своим коллегам. Мы ценим работу в совместной среде и надеемся, что вы тоже.
• Твердый опыт инженерии и опыт работы с инфраструктурой и/или распределенными системами. Вы будете в основном работать с Python и Java, но мы больше заботимся о ваших общих инженерных навыках, чем о знании конкретного языка.
• Комфортность с полным жизненным циклом разработки программного обеспечения, от проектирования и реализации до тестирования и развертывания.
• Опыт создания и поддержки систем с низкой задержкой и высокой доступностью, особенно в отношении надежности, тестирования и наблюдения.
• Чувство практичности: вы знаете, когда стоит стремиться к идеальному решению, и когда нужно скорректировать свой подход.

Предпочтительные квалификации

• Более 2 лет опыта поддержки инфраструктуры машинного обучения.
• Опыт оптимизации производительности распределенных систем от начала до конца.
• Опыт обучения и внедрения моделей машинного обучения в производство для решения критически важных бизнес-задач.