Software Engineer, ML Ops

О Dialpad - Работайте красиво

Dialpad - это ведущая платформа Искусственного Интеллекта для Клиентской Аналитики, которая коренным образом меняет способы сотрудничества во всем мире. С более чем 4 миллиардами минут анализа голоса и совещаний, Dialpad предлагает единое рабочее пространство, объединяющее передовые технологии ИИ, такие как Контакт-центр на базе ИИ, Продажи с ИИ, Голосовой ИИ, Встречи с ИИ и Сообщения с ИИ. Пользуясь доверием более 30 000 брендов по всему миру, Dialpad использует аналитику в реальном времени на основе ИИ для повышения продуктивности и удовлетворенности клиентов. При поддержке Google и известных венчурных капиталистов, таких как ICONIQ и Andreessen Horowitz, наша компания имеет более $200M годового дохода и является одной из самых быстрорастущих компаний в области ИИ в мире.

В самом сердце Dialpad, наша команда инженеров по ИИ тесно сотрудничает с командами Data Science, Телефонии и Инженерии Продуктов для инноваций в Области Хорошего ИИ. В этой роли ваш опыт будет охватывать Разработку Распределенных Систем, DevOps, MLOps и Инженерию Данных, оказывая значительное влияние на наши пионерские продукты на основе ИИ.

Будучи Софтверным Инженером, специализирующимся на ML Ops, вы будете отвечать за разработку и поддержку собственной системы вывода ML Dialpad в почти реальном времени. Эта крупномасштабная распределенная система разработана с использованием передовых технологий, таких как Kubernetes, Redis, системы событийно-ориентированной передачи сообщений, современный асинхронный Python и различные технологии Open Source. Ваши вклады будут критически важны для улучшения продуктов Dialpad на основе ИИ, гарантируя, что они предоставляют исключительную функциональность нашим клиентам.

Эта позиция предлагает гибкость работы в нашем офисе в Буэнос-Айресе, Аргентина или полностью удаленно в часовых поясах от GMT-8 до GMT-3, с прямой подчиненностью менеджеру по инженерии ИИ.

Что вы будете делать

• Привыкать через прямое взаимодействие с коллегами и вашим менеджером для беспрепятственной интеграции в наши процессы.
• Работать с современным асинхронным Python и другими языками программирования, адаптированными к нуждам нашего технологического