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- 06/12/2024
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À propos de Dialpad - Travailler de manière élégante
Dialpad est la première plateforme d'intelligence client alimentée par l'IA, révolutionnant la manière dont le monde collabore. Avec plus de 4 milliards de minutes d'analyses vocales et de réunions, Dialpad offre un espace de travail unifié combinant des technologies avancées d'IA telles que le centre de contact IA, les ventes IA, la voix IA, les réunions IA, et la messagerie IA. Faisant confiance à plus de 30 000 marques à l'échelle mondiale, Dialpad utilise les insights en temps réel de l'IA pour améliorer la productivité et la satisfaction des clients. Avec un solide soutien de Google et de capitalistes-risqueurs de renom tels que ICONIQ et Andreessen Horowitz, notre entreprise affiche plus de 200 millions de dollars en ARR et se classe parmi les entreprises d'IA à la croissance la plus rapide au monde.
Au cœur de Dialpad, notre équipe d'ingénierie IA travaille en étroite collaboration avec les équipes de science des données, de téléphonie et d'ingénierie des produits pour innover dans le domaine du Bon IA. Dans ce rôle, votre expertise couvrira l'ingénierie des systèmes distribués, DevOps, MLOps, et l'ingénierie des données, ayant un impact significatif sur nos produits d'IA pionniers.
En tant qu'Ingénieur Logiciel spécialisé en MLOps, vous aurez la propriété du développement et de la maintenance du système d'inférence ML en temps quasi réel propriétaire de Dialpad. Ce système distribué à grande échelle est conçu en utilisant des technologies de pointe telles que Kubernetes, Redis, des systèmes de bus de messages pilotés par les événements, Python asynchrone moderne, et diverses technologies Open Source. Vos contributions seront cruciales pour améliorer les produits pilotés par l'IA de Dialpad, garantissant qu'ils offrent une fonctionnalité exceptionnelle à nos clients.
Ce poste offre la flexibilité d'être basé dans notre bureau de Buenos Aires, Argentine, ou de travailler entièrement à distance dans les fuseaux horaires GMT-8 à GMT-3, en rapportant directement au Manager de l'ingénierie IA.
Premiers 3 mois :
Premiers 6 mois :
Premiers 12 mois :
Vous êtes fait pour ce rôle si