Software Engineer (ML Platform)

Кто мы: С момента нашего основания в 2017 году Wayve была в авангарде технологии автономных транспортных средств. Специализируясь на воплощенном ИИ, наши инновационные, безкартные и аппаратно-независимые решения позволяют транспортным средствам с легкостью ориентироваться в сложных средах. Поддерживаемая ведущими инвесторами, Wayve лидирует в переходе от поддерживаемого к полностью автономному вождению, повышая безопасность, эффективность и доступность в транспортировке. Мы приглашаем вас присоединиться к нашей разнообразной, многонациональной команде экспертов, поскольку мы вносим инновации и оказываем влияние на глобальный технологический ландшафт.

В Wayve мы стремимся к дерзким, талантливым и креативным умам, чтобы помочь в разработке передовых автономных транспортных средств. Будучи частью нашей динамичной стартап-среды, вы будете играть ключевую роль в нашем инженерном ядре, особенно в проектировании, развертывании и поддержании инфраструктуры, имеющей решающее значение для наших инженерных и исследовательских команд. Это включает в себя оптимизацию нашей инфраструктуры обучения машинного обучения для увеличения эффективности и экономии затрат, с использованием улучшений как платформы, так и программного обеспечения.

Ваша основная обязанность будет в команде платформы машинного обучения, сосредоточенной на управлении и улучшении инфраструктуры для обучения машинного обучения. Это включает тесное сотрудничество с инженерами-исследователями машинного обучения для уточнения и оптимизации моделей с целью повышения эффективности обучения, что позволяет сэкономить время и деньги. Роль предоставляет обширные возможности для развития навыков, в частности, в оптимизации моделей.

• Оптимизация моделей ML в сотрудничестве с исследователями с использованием передовых инструментов, таких как NVIDIA NSight.
• Разработка инструментов планирования для эффективного выполнения задач обучения в непиковые часы.
• Улучшение инструментов для одновременного использования тысяч GPU для нашего симулятора вождения.

• Знание Python и твердые практики программной инженерии.
• Опыт работы с одновременным, параллельным и распределенным вычислением.
• Крепкие основы в инфраструктуре, включая опыт работы с об