Software Engineer (ML Platform)

Qui nous sommes : Depuis notre création en 2017, Wayve est à l'avant-garde de la technologie des véhicules autonomes. Spécialisés dans l'IA incarnée, nos solutions innovantes, sans carte et agnostiques du matériel, permettent aux véhicules de naviguer dans des environnements complexes avec aisance. Soutenus par des investisseurs de premier plan, Wayve mène la transition de la conduite assistée à la conduite entièrement autonome, améliorant la sécurité, l'efficacité et l'accessibilité dans les transports. Nous vous invitons à faire partie de notre équipe diverse et multinationale d'experts alors que nous innovons et impactons le paysage technologique mondial.

À Wayve, nous sommes en quête d'esprits audacieux, talentueux et créatifs pour aider au développement de véhicules autonomes de pointe. En tant que partie intégrante de notre environnement de startup dynamique, vous jouerez un rôle crucial dans notre cœur d'ingénierie, notamment dans la conception, le déploiement et la maintenance de l'infrastructure essentielle pour nos équipes d'ingénierie et de recherche. Cela implique d'optimiser notre infrastructure de formation en apprentissage machine pour une plus grande efficacité et rentabilité, en tirant parti à la fois des améliorations de plateforme et logicielles.

Votre responsabilité principale sera au sein de l'équipe de la Plateforme ML, axée sur la gestion et l'amélioration de l'infrastructure de formation en apprentissage machine. Cela inclut de travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de recherche en apprentissage machine pour affiner et optimiser les modèles pour l'efficacité de la formation, ce qui permet d'économiser sur les coûts et le temps. Le rôle offre de nombreuses opportunités pour le développement des compétences, notamment dans l'optimisation des modèles.

• Optimisation des modèles ML en collaboration avec les chercheurs en utilisant des outils avancés comme NVIDIA NSight.
• Développement d'outils de planification pour les travaux de formation à exécuter efficacement pendant les heures creuses.
• Amélioration des outils pour utiliser simultanément des milliers de GPU pour notre simulateur de conduite.

Compétences essentielles :

• Maîtrise de Python et de solides pratiques en génie logiciel.
• Expérience avec le calcul concurrent, parallèle et distribué.
• Une solide base en infrastructure, incluant l'expérience avec des plateformes cloud (de préférence Azure), Docker, Kubernetes et Terraform.

Compétences souhaitables :

• Maîtrise du profilage et de l'optimisation des modèles ML, particulièrement avec des outils comme NVIDIA NSight.
• Expérience avec au moins un framework ML tel que Pytorch, Tensorflow, ONNX, ou TensorRT.

Wayve offre une opportunité unique de façonner l'avenir de la conduite autonome au sein d'une organisation axée sur sa mission. Malgré notre travail révolutionnaire, nous maintenons une taille petite et agile, permettant à vos contributions d'avoir un impact significatif. En plus d'une rémunération et des avantages compétitifs, vous trouverez une atmosphère de travail dynamique où l'apprentissage continu est soutenu par les esprits les plus brillants de l'industrie. Notre culture inclusive favorise le respect, le travail d'équipe et le bien-être, avec des avantages supplémentaires comme la restauration sur place, les avantages santé et des arrangements de travail flexibles.

Ce rôle à temps plein est basé à Londres et soutient un modèle de travail hybride pour favoriser à la fois l'innovation et l'équilibre travail-vie. Chez Wayve, nous prônons la diversité et l'inclusion, valorisant les compétences et perspectives uniques de chaque