Software Engineer - Product Analytics

Номер заявки на работу: #24WD78940

Вы процветаете в быстро развивающейся, энергичной среде? Хотите сотрудничать с мотивированными людьми из разных слоев общества? У вас есть стремление доводить дела до конца? Если да, то вы находитесь в правильном месте.

Будучи мировым лидером в области программного обеспечения для 3D-дизайна, инженерии и развлечений, Autodesk позволяет людям воображать, проектировать и создавать лучший мир. Наш обширный портфель программного обеспечения решает задачи дизайна, бизнеса и экологии, принося пользу дизайнерам, архитекторам, инженерам и профессионалам медиа. Autodesk также поддерживает студентов, преподавателей и любителей, помогая им раскрывать свой творческий потенциал с помощью удобных приложений.

Команда Experience Analytics в Autodesk играет ключевую роль в демократизации ML/Analytics во всех продуктах Autodesk. Вы будете работать над аналитикой, связанной с продуктом данных, который предлагает инсайты ML пользователям AutoCAD, помогая командам решать внутренние и внешние аналитические задачи посредством инструментализации, экспериментов, отчетности, анализа, встраиваемой аналитики и машинного обучения.

Мы ищем увлеченного разработчика программного обеспечения с интересом к анализу данных, стремящегося продвигать практики разработки продуктов, основанные на данных. Эта гибридная роль базируется в Торонто и подчиняется менеджеру по разработке программного обеспечения. Autodesk поддерживает модель работы FLEX.

Ознакомьтесь с нашими инновациями:

• Кейс-стадия Autodesk на AWS
• Мои инсайты: Обзор AutoCAD и его значение для вашей работы
• Блог "Мои инсайты"

• Создание платформ доступа к данным для дата-сайентистов и аналитиков
• Разработка крупномасштабных структур данных для бизнес-аналитики с использованием инструментов data mining
• Написание процессов для загрузки, трансформации и распределения данных в наши внутренние приложения
• Создание и масштабирование инфраструктуры данных для поддержки пакетной и реальной обработки данных объемом в миллиарды записей ежедневно
• Сотрудничество с дата-сайентистами, аналитиками, менеджерами продуктов и другими заинтересованными сторонами для понимания их потребностей и продвижения лучших практик
• Архитектура конвейеров данных, предоставляющих быстрые, оптимизированные и надежные end-to-end решения
• Продвижение и поддержка культуры качества, инноваций и экспериментов
• Работа в Agile-среде, ориентированной на сотрудничество и командную работу

• Степень бакалавра по информатике или смежной области и более 2 лет профессионального опыта
• Сильное понимание JavaScript и TypeScript
• Хорошее понимание Node.js, V8 и Python
• Сильный опыт работы с базами данных (RDBMS, MongoDB, DynamoDB)
• Опыт работы с средами обработки больших данных, такими как Athena, BigQuery, Snowflake, Hadoop (Hive, Spark)
• Опыт работы с крупномасштабными решениями для данных (AWS), включая такие сервисы как Kinesis, Lambda и MSK (Managed Streaming for Apache Kafka)
• Знание автоматизации/управления конфигурацией/корпоративными планировщиками и владение SIT (системное интеграционное тестирование) и нагрузочным тестированием
• Опыт в мониторинге, оповещении и создании досок визуализации