Software Engineer - Product Analytics

ID de la demande d'emploi : #24WD78940

Vous épanouissez-vous dans un environnement rapide et dynamique ? Cherchez-vous à collaborer avec des personnes motivées et venant de divers horizons ? Avez-vous la volonté de faire bouger les choses ? Si oui, vous êtes au bon endroit.

En tant que leader mondial dans les logiciels de conception 3D, d'ingénierie et de divertissement, Autodesk permet aux individus d'imaginer, de concevoir et de créer un monde meilleur. Notre vaste portefeuille de logiciels répond aux défis de conception, de commerce et environnementaux, au bénéfice des concepteurs, architectes, ingénieurs et professionnels des médias. Autodesk aide également les étudiants, les éducateurs et les créateurs occasionnels à libérer leur potentiel créatif grâce à des applications conviviales.

L'équipe Experience Analytics chez Autodesk joue un rôle crucial en démocratisant l'IA/analytics dans tous les produits Autodesk. Vous travaillerez sur des analyses liées à un produit de données offrant des insights d'IA aux utilisateurs d'AutoCAD, en aidant les équipes avec des besoins d'analyses internes et externes via l'instrumentation, l'expérimentation, la création de rapports, l'analyse, les analyses intégrées aux produits, et l'apprentissage automatique.

Nous recherchons un développeur logiciel passionné et avide d'analyse de données, désireux de promouvoir des pratiques d'ingénierie de produits basées sur les données. Ce rôle hybride est basé à Toronto et relève du Responsable du développement logiciel. Autodesk soutient un modèle de travail FLEX.

Découvrez nos innovations :

• Étude de cas Autodesk sur AWS
• My Insights : Vue d'ensemble d'AutoCAD et ce que cela signifie pour votre façon de travailler
• Blog My Insights

• Construire des plateformes d'accès aux données pour les data scientists et les analystes
• Développer des structures de données à grande échelle pour l'analyse de l'intelligence d'affaires en utilisant des outils de data mining
• Écrire des processus pour ingérer, transformer et distribuer des données dans nos applications internes
• Construire et faire évoluer l'infrastructure des données pour supporter le traitement batch et en temps réel de milliards d'enregistrements quotidiennement
• Collaborer avec des data scientists, analystes, chefs de produit et autres parties prenantes pour comprendre les besoins et promouvoir les meilleures pratiques
• Architecturer des pipelines de données fournissant des solutions rapides, optimisées et robustes de bout en bout
• Instaurer et maintenir une culture de qualité, d'innovation et d'expérimentation
• Travailler dans un environnement Agile axé sur la collaboration et le travail d'équipe

• Diplôme en informatique ou domaine lié avec plus de 2 ans d'expérience professionnelle
• Bonne compréhension de JavaScript et TypeScript
• Bonne compréhension de Node.js, V8 et Python
• Solide expérience avec les bases de données (RDBMS, MongoDB, DynamoDB)
• Expérience avec des environnements de big data tels qu'Athena, BigQuery, Snowflake, Hadoop (Hive, Spark)
• Expérience avec des solutions de données à grande échelle (AWS), y compris des services tels que Kinesis, Lambda et MSK (Managed Streaming for Apache Kafka)
• Connaissance de l'automatisation/la gestion de configuration/les planificateurs d'entreprise, et maîtrise des tests d'intégration système (SIT) et des tests de charge
• Expérience avec la surveillance système, les alertes et les tableaux de bord
• Expérience de codage à niveau de production
• Familiarité avec les bases de données orientées graphe (souhaitable)

Bienvenue chez