Software Engineer, Sweeps (Remote)

В Weights & Biases наша миссия - разработать лучшие инструменты для разработчиков для специалистов по ИИ. Мы находимся на стадии финансирования серии C с суммой в $250 миллионов и быстро расширяем нашу пользовательскую базу. Наша платформа незаменима для инженеров по машинному обучению в таких известных учреждениях, как FAIR и UC Berkeley, а также ведущих предприятиях, таких как iRobot, OpenAI, Toyota Research Institute, Samsung, NVIDIA, Salesforce, Blue Cross Blue Shield, Lyft и другие.

В роли инженера-программиста, ответственного за продукт Sweeps в Weights & Biases, вы будете создавать и поддерживать ключевые функции, которые позволяют пользователям настраивать гиперпараметры эффективно. Вы будете работать над следующим поколением sweeps, сосредотачиваясь на распределении скриптов настройки гиперпараметров по кластерам и облачной инфраструктуре. Вы будете способствовать развитию Weights & Biases Launch, инновационного уровня исполнения на нашей платформе. Вы будете разрабатывать системную архитектуру и API для обеспечения бесшовных переходов рабочих процессов к облаку или локальным кластерам.

Обязанности

• Проектировать и реализовывать функции, помогающие пользователям строить и настраивать лучшие модели, используя вычисления большого масштаба.
• Возглавлять поддержание текущего продукта Sweeps и обеспечивать плавный переход к следующему поколению.
• Вносить вклад в проектирование и реализацию платформы выполнения, основанной на Weights & Biases.
• Сосредоточиться на конечных пользователях, активно слушая их отзывы, чтобы предоставлять выдающуюся ценность.

Требования

• 4+ лет опыта в области разработки программного обеспечения.
• Сильные фундаментальные знания по программной инженерии и владение хотя бы одним современным языком программирования (Python, Go, Typescript, GraphQL и т.д.).
• Глубокое понимание и сочувствие к практикам машинного обучения, а также живой интерес к решению их проблем.
• Желание быть самодостаточным и стремление к достижению наивысшего воздействия.
• Желательно: Опыт работы с инженерами ML и разработки инструментов для облегчения их взаимодействия с вычислительными ресурсами.

Ведущие команды по машинному обучению полагаются на наши инструменты в своей ежедневной работе, включая такие гиганты, как OpenAI, Toyota Research Institute, Lyft, Samsung и Pandora. Эта роль предлагает непрерывное обучение, позволяя вам взаимодействовать с ведущими исследователями, понимать их проблемы и формировать направление продукта.

Наш опытный основной состав команды имеет подтвержденную успешную историю создания и продажи инструментов для машинного обучения, как показано на примере Figure Eight. Они приносят глубокое понимание отрасли, сочувствие нашим пользователям и исключительные управленческие навыки, ведущие Weights & Biases к успеху. Клиенты действительно выигрывают от наших инструментов. Согласно Войцеху Зарембе, соучредителю и руководителю отдела робототехники в OpenAI: "W&B позволяет масштабировать инсайты от одного исследователя до всей команды и от одной машины до сотен из них."

Наши льготы

• 🏝️ Гибкий график отпусков
• 🩺 Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое покрытие для сотрудников и их семей
• 🏠 Культура удаленной работы с гибкими опциями офисов в Сан-Франциско
• 💵 Бюджет на домашний офис, включая высокопроизводительный ноутбук
• 🥇 Конкурентоспособная зарплата и акции
• 🚼 12 недель отпуска по уходу за ребенком (только для США)
• 📈 План 401(k) (т