Software Engineer, Sweeps (Remote)

W firmie Weights & Biases naszą misją jest rozwijanie najlepszych narzędzi dla profesjonalistów AI. Jako firma z finansowaniem Serii C w wysokości 250 milionów dolarów, szybko rozwijamy naszą bazę użytkowników. Nasza platforma jest niezbędna dla inżynierów uczenia maszynowego w czołowych instytucjach, takich jak FAIR i UC Berkeley, oraz wiodących przedsiębiorstwach, takich jak iRobot, OpenAI, Toyota Research Institute, Samsung, NVIDIA, Salesforce, Blue Cross Blue Shield, Lyft i wiele innych.

Jako Inżynier Oprogramowania odpowiedzialny za produkt Sweeps w Weights & Biases, będziesz budować i utrzymywać kluczowe funkcje, które umożliwiają użytkownikom efektywne strojenie hiperparametrów. Będziesz pracować nad następną generacją sweeps, koncentrując się na dystrybucji skryptów strojenia hiperparametrów na klastrach i infrastrukturze chmurowej. Przyczynisz się do rozwoju Weights & Biases Launch, innowacyjnej warstwy wykonawczej na naszej platformie. Będziesz projektować architekturę systemów i API, aby ułatwić bezproblemowe przejścia aranżacji pracy do chmury lub lokalnych klastrów.

Obowiązki:

• Projektowanie i wdrażanie funkcji pomagających użytkownikom budować i stroić najlepszej klasy modele przy użyciu obliczeń na dużą skalę.
• Prowadzenie utrzymania naszego obecnego produktu Sweeps i zapewnienie płynnego przejścia do następnej generacji.
• Współtworzenie projektu i implementacji platformy wykonawczej opartej na Weights & Biases.
• Skupienie na użytkownikach końcowych poprzez aktywne słuchanie opinii klientów w celu dostarczania wyjątkowej wartości.

Wymagania:

• Ponad 4 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania.
• Silne podstawy inżynierii oprogramowania oraz biegłość w co najmniej jednym nowoczesnym języku programowania (Python, Go, TypeScript, GraphQL, itp.).
• Głębokie zrozumienie i empatię dla praktyków ML oraz duże zainteresowanie rozwiązywaniem ich problemów.
• Chęć do samodzielnego działania i dążenie do osiągnięcia największego wpływu.
• Mile widziane: Doświadczenie w pracy z inżynierami ML i tworzenie narzędzi ułatwiających ich połączenie z zasobami obliczeniowymi.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

Najlepsze zespoły zajmujące się uczeniem maszynowym polegają na naszych narzędziach w swoich codziennych operacjach, w tym giganci tacy jak OpenAI, Toyota Research Institute, Lyft, Samsung i Pandora. Ta rola oferuje ciągłą krzywą nauki, pozwalając na interakcję z czołowymi badaczami, zrozumienie ich problemów i kształtowanie kierunku rozwoju produktu.

Doświadczony zespół założycielski ma udokumentowane sukcesy w tworzeniu i sprzedaży narzędzi ML, czego przykładem jest Figure Eight. Wnoszą oni głębokie zrozumienie branży, empatię dla naszych użytkowników i wyjątkowe umiejętności zarządzania, prowadząc Weights & Biases do sukcesu. Klienci naprawdę korzystają z naszych narzędzi. Jak mówi Wojciech Zaremba, współzałożyciel i lider zespołu robotyki w OpenAI: "W&B pozwala na skalowanie wniosków od pojedynczego badacza do całego zespołu i od jednej maszyny do setek z nich."