Software Engineer, SystemsML, Training Frameworks & Inference Optimization

Команда оптимизации и исследований основных ИИ-моделей Meta (MORE) ищет талантливых инженеров-программистов для улучшения наших фреймворков оптимизации и обучения моделей. Если вы увлечены искусственным интеллектом и хотите оказать значительное влияние на технологии машинного обучения, эта позиция может быть идеальной для вас.

Команда MORE работает под эгидой XRTech и организована в несколько ключевых направлений:

1. Фреймворки обучения и эффективность обучения
2. Оптимизация моделей для вывода на устройствах
3. Основные модели для работы на устройствах

Мы сосредоточены на работе моделей на устройствах в нашем Семействе приложений, а также в технологиях VR и AR для прямой доставки функций ИИ пользователям. Наши значительные достижения включают развертывание SAM на устройствах в IG и создание полнотельных аватаров для Quest-3. Мы также отвечаем за разработку и управление фреймворком обучения Vizard, широко используемым в XRTech для оптимальной разработки и улучшения моделей.

• Оптимизировать ИИ-модели для снижения задержек и потребляемой мощности на платформах для устройств и GPU.
• Сотрудничать с партнерскими командами для решения ограничений, связанных с качеством, задержками и сложностью в условиях ограниченных ресурсов.
• Разрабатывать и улучшать инструменты для автоматизации оптимизации и сжатия моделей.
• Реализовывать тонкую настройку, квантование и развертывание моделей на мобильных устройствах и устройствах AR/VR.
• Способствовать развитию нашего недавно созданного фреймворка обучения Vizard, предлагая и внедряя инновационные функции для улучшения опыта разработчиков и операционной эффективности.
• Быть лидером в внедрении фреймворка, интегрируя ключевые рабочие нагрузки обучения и предоставляя поддержку при переходах.
• Предоставлять периодическую поддержку на дежурстве и решать проблемы пользователей для оптимизации операций с моделями.
• Работать совместно с командой Vizard для повышения надежности и эффективности фреймворка.

Кандидаты должны иметь или находиться в процессе получения степени бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в смежной технической области. Требуется, чтобы степень была получена до начала работы в Meta. Кроме того, у вас должно быть:

• Специализ