Software Engineer, SystemsML, Training Frameworks & Inference Optimization

Команда оптимізації та дослідження основних моделей штучного інтелекту Meta (MORE) шукає талановитих інженерів-програмістів (SWEs) для покращення наших фреймворків оптимізації та навчання моделей. Якщо ви захоплюєтесь штучним інтелектом і хочете зробити значний внесок в технології ML, ця позиція може бути ідеальною для вас.

Команда MORE працює під егідою XRTech і організована в кілька ключових напрямків:

1. Фреймворки навчання та ефективність навчання
2. Оптимізація моделей для використання на пристроях
3. Основні моделі для використання на пристроях

Ми зосереджені на забезпеченні моделей на пристроях користувачів у нашому Сімействі додатків, а також технологіях VR і AR, щоб прямо надавати користувачам функціональні можливості ШІ. Наші значущі досягнення включають розгортання SAM на IG прямо на пристроях та піонерство в повнотілесних аватарах на Quest-3. Ми також відповідаємо за розробку та управління фреймворком навчання Vizard, який широко використовується в XRTech для оптимального розвитку та покращення моделі.

• Оптимізувати штучні інтелектуальні моделі для зниження затримки та споживання енергії на пристроях та платформах GPU.
• Співпрацювати з партнерськими командами для подолання обмежень, пов'язаних з якістю, затримкою та складністю у ресурсно обмежених середовищах.
• Розробляти та вдосконалювати інструменти для автоматизації оптимізації та стиснення моделей.
• Реалізувати тонке налаштування, квантизацію та впровадження моделей на мобільних та AR/VR пристроях.
• Розвивати наш новостворений навчальний фреймворк Vizard, пропонуючи та впроваджуючи інноваційні функції, спрямовані на покращення досвіду розробників та оперативної ефективності.
• Підтримувати впровадження фрей