Software Engineer (with overlap into ML Engineer) for Artificial Intelligence team (Engagement)

Job expired!

Bloomreach, ведущий облачный сервис для коммерческого опыта, помогает брендам создавать настолько персонализированные клиентские пути, что они кажутся волшебными. Наш комплекс продуктов, основанных на ИИ, обеспечивает истинную персонализацию и рост цифровой коммерции, включая:

  • Discovery: Поиск и мерчандайзинг, управляемые ИИ
  • Content: Безголовый CMS
  • Engagement: Ведущие решения для CDP и автоматизации маркетинга

Эти решения используют объединенные данные о клиентах и продуктах с высокой скоростью и масштабом оптимизации ИИ, обеспечивая цифровой коммерческий опыт, способствующий увеличению доходов через любые каналы. Обслуживая более 850 мировых брендов, таких как Albertsons, Bosch, Puma, FC Bayern München и Marks & Spencer, Bloomreach находится на переднем крае инноваций в цифровой коммерции. Недавно мы привлекли 175 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии F, возглавляемого Goldman Sachs Asset Management, и наша оценка составляет 2,2 миллиарда долларов.

Для получения дополнительной информации посетите Bloomreach.com.

Присоединяйтесь к нашей команде искусственного интеллекта в качестве инженера-программиста и помогите революционизировать маркетинг с ИИ-решениями! Вы будете работать с передовыми технологиями, воздействуя на миллионы пользователей и внося вклад в продукт, который действительно имеет значение. Зарплата начинается от 3500€ в месяц, плюс акции и другие льготы. Возможна полная занятость в наших офисах в Центральной Европе или удаленная работа.

Обязанности

Разработка и внедрение новых функций

  • Преобразование бизнес-требований для функций на основе ИИ в технические спецификации.
  • Сотрудничество с учеными в области данных для обеспечения осуществимости и масштабируемости новых функций на основе ИИ.
  • Разработка и внедрение моделей, алгоритмов и конвейеров данных на основе ИИ.
  • Развертывание и мониторинг новых функций в производстве.

Обеспечение качества и производительности

  • Проведение тщательного тестирования и обеспечения качества моделей ИИ.
  • Реализация систем мониторинга и панелей управления.
  • Участие в практиках DevOps и MLOps.

Поддержка и обслуживание собственных компонентов

  • Поддержка конечных функций, API, моделей и сервисных API.
  • Предоставление постоянной поддержки и обслуживания функций на основе ИИ.
  • Поддержка коллег, работающих с клиентами, и документация проектных решений и операционных процедур.

Технологии и инструменты

  • Языки программирования: Python
  • Сервисы Google Cloud Platform: GKE, BigQuery, BigTable, GCS, Dataproc, VertexAI
  • Хранение и обработка данных: MongoDB, Redis, Spark, TensorFlow
  • Программное обеспечение и инструменты: Grafana, Sentry, Gitlab, Jira, Productboard, PagerDuty

Ключевые этапы успеха

  • 30 дней: Интеграция и участие в текущих задачах, демонстрация понимания кодовой базы и процессов команды.
  • 90 дней: Участие в проектных обсуждениях и самостоятельная доставка качественного кода.
  • 180 дней: Самостоятельное управление крупными задачами, вклад в улучшение команды и решение производственных проблем.

Требования

Профессиональный опыт

  • Подтвержденный опыт работы с Python, с акцентом на функции ИИ/МЛ.
  • Опыт работы с облачными платформами (G