Software Engineer (with overlap into ML Engineer) for Artificial Intelligence team (Engagement)

Bloomreach, світовий лідер у галузі Commerce Experience Cloud, надає брендам можливість створювати такі персоналізовані клієнтські подорожі, що вони здаються магічними. Наш набір продуктів з AI-управлінням забезпечує справжню персоналізацію та зростання цифрової торгівлі, включаючи:

• Discovery: AI-керований пошук та мерчандайзинг
• Content: Безголовий CMS
• Engagement: Провідні CDP та рішення для автоматизації маркетингу

Ці рішення використовують об'єднані дані клієнтів і продуктів з швидкістю та масштабом оптимізації AI, що дозволяє створювати доходні цифрові комерційні етапи на будь-якому каналі. Обслуговуючи понад 850 глобальних брендів, таких як Albertsons, Bosch, Puma, FC Bayern München та Marks & Spencer, Bloomreach є лідером у галузі інновацій цифрової торгівлі. Підтриманий недавнім фінансовим раундом серії F на 175 мільйонів доларів під керівництвом Goldman Sachs Asset Management, наша оціночна вартість становить 2,2 мільярда доларів.

Для отримання додаткової інформації відвідайте Bloomreach.com.

Приєднуйтеся до нашої команди штучного інтелекту як інженер-програміст та допоможіть революціонувати маркетинг за допомогою рішень, що керуються машинним навчанням! Ви працюватимете з передовими технологіями, впливаючи на мільйони користувачів та роблячи внесок у продукт, який дійсно має значення. Зарплатний діапазон починається від 3500€ на місяць, а також акціонерні одиниці та інші переваги. Працюйте повний робочий день в наших офісах у Центральній Європі або віддалено.

Обов'язки

Проектування та реалізація нових функцій

• Переведення бізнес-вимог для функцій, що керуються ML, у технічні специфікації.
• Співпраця з вченими даних для забезпечення можливості та масштабованості нових функцій ML.
• Розробка та впровадження моделей ML, алгоритмів та даних.
• Розгортання та моніторинг нових функцій у виробництві.

Забезпечення якості та продуктивності

• Виконання ретельного тестування та забезпечення якості моделей ML.
• Реалізація систем моніторингу та інформаційних панелей.
• Сприяння практикам DevOps і MLOps.

Підтримка та обслуговування власних компонентів

• Обслуговування кінцевих функцій, API, моделей та API обслуговування.
• Забезпечення постійної підтримки та обслуговування функцій, що керуються ML.
• Підтримка колег, що працюють із клієнтами, та документування дизайнерських рішень та оперативних процедур.

Технології та інструменти

• Мови програмування: Python
• Сервіси Google Cloud Platform: GKE, BigQuery, BigTable, GCS, Dataproc, VertexAI
• Зберігання та обробка даних: MongoDB, Redis, Spark, TensorFlow
• Програмне забезпечення та інструменти: Grafana, Sentry, Gitlab, Jira, Productboard, PagerDuty