Software Engineering Intern, Machine Learning

Vannevar Labs находится на переднем крае разработки передового программного обеспечения для обороны, помогая и обеспечивая защиту наций. Сосредоточенные на создании влияния, наши решения укрепляют усилия государственных служащих, посвящённых безопасности и стабильности нашей страны.

Наша преданность улучшению государственных технологий проистекает из веры в напряженные общие усилия по повышению демократии и управления. На фоне глобальных вызовов, таких как текущий конфликт между Украиной и Россией, и нарастающие угрозы для безопасности воздушного пространства Тайваня и Японии со стороны Китая, потребность в технологиях следующего поколения никогда не была так велика. Vannevar Labs создаёт надёжные программные инструменты, предназначенные для поддержки наших союзников за счёт детализированной разведки на поле боя, обнаружения угроз и усилий по поддержанию мира.

Мы поддерживаемся ведущими инвесторами в области обороны и технологий, такими как General Catalyst, DFJ Growth, Point72, Costanoa и Felicis, что ставит нас в ряды прибыльных стартапов с глобальным масштабом.

В качестве ключевой части нашей инновационной команды машинного обучения, эта стажировка предлагает практический опыт по разработке и улучшению моделей ИИ, которые бесперебойно интегрируются с продуктами, ориентированными на клиента.

• Разработка и обучение моделей ML для повышения качества и эффективности нашего продукта.
• Исследование и создание новых моделей, открывающих возможности для дополнительных функций и линеек продуктов.
• Программирование надёжных интеграций для эффективного развёртывания этих моделей в реальных условиях.

• Текущая зачисленность в степень бакалавра или магистра по специальностям Компьютерные Науки, Data Science, Математика или связанные с ними области.
• Доказанный опыт в специализированных областях компьютерных наук, таких как NLU, Компьютерное Зрение или Разработка Программного Обеспечения, среди прочего.
• Владение языками программирования, такими как Python, Java или C/C++.
• Возможность посвятить 35-40 часов в неделю на срок не менее трех месяцев с потенциалом на продление.
• Необходимо быть резидентом или гражданином США.