Sr. Applied Scientist, Personalization

Вы увлечены большими данными, машинным обучением, LLM (большими языковыми моделями) и совершенствованием рекомендаций продуктов? Высокоеффективная команда по персонализации Amazon ищет кого-то вроде вас, чтобы помочь формировать будущее электронной торговли.

В Amazon наше подразделение по персонализации посвящено преобразованию опыта покупателей через инновации на пересечении машинного обучения и крупномасштабных распределенных систем. Наши инициативы, такие как "Сравнить с похожими товарами", "Продолжить покупки для...", и "Часто покупают вместе", оказали огромное влияние на глобальную электронную торговлю. Внутренние опросы Amazon регулярно называют нашу группу одним из лучших мест для работы в компании, известной видимыми важными проектами, поддерживающим баланс между работой и личной жизнью, а также обильными возможностями для роста.

Вы — старший прикладной ученый, который цветет, работая с большими данными и стремится улучшить покупательский опыт клиентов, разрабатывая и применяя передовые технологии, такие как LLM, NLP и компьютерное зрение. Обладая предпринимательским складом ума и жаждой инноваций, вам нравится сотрудничать с программными инженерами для воплощения алгоритмов в жизнь. Работая с различными командами в Amazon, вы будете способствовать значительной пользе для клиентов и оказывать существенное влияние на наши проектные решения и архитектуру.

• Применять техники машинного обучения и аналитические методы для создания масштабируемых решений для бизнес-проблем.
• Анализировать большие объемы данных для извлечения значимых выводов, помогая автоматизировать и оптимизировать ключевые процессы.
• Разрабатывать и создавать инновационные модели для прогнозирующего обучения и содействовать их внедрению совместно с командами программных инженеров.
• Устанавливать автоматизированные процессы для анализа данных в больших масштабах, разработки и валидации моделей.
• Исследовать и интегрировать новые методики машинного обучения и статистические методы в наши системы.
• Наставничать и направлять начинающих ученых, предоставляя обратную связь и поддержку.

Наша миссия — радовать каждого клиента Amazon персонализированным опытом покупок. Мы постоянно инвестируем в мас