Sr. Applied Scientist, Personalization

Êtes-vous passionné par les big data, l'apprentissage automatique, les LLM (modèles de langage de grande taille), et l'amélioration des recommandations de produits ? L'équipe de Personnalisation à fort impact d'Amazon cherche quelqu'un comme vous pour aider à façonner l'avenir du commerce électronique.

Chez Amazon, notre organisation de Personnalisation est dédiée à transformer l'expérience client par l'innovation au croisement de l'apprentissage automatique et des systèmes distribués à grande échelle. Nos initiatives telles que "Comparer avec des articles similaires", "Continuez vos achats pour...", et "Souvent achetés ensemble" ont considérablement impacté le commerce électronique à l'échelle mondiale. Les enquêtes internes d'Amazon ont constamment reconnu notre groupe comme l'un des meilleurs lieux de travail au sein de l'entreprise, connu pour ses projets à impact visible, un équilibre travail-vie soutenant et de nombreuses opportunités de croissance.

Vous êtes un Scientifique appliqué senior qui prospère en travaillant avec de grandes données et qui est impatient d'améliorer les expériences d'achat des clients en développant et en appliquant des technologies de pointe telles que LLM, NLP et la vision par ordinateur. Avec un état d'esprit entrepreneurial et un talent pour l'innovation, vous aimez collaborer avec des ingénieurs logiciels pour donner vie aux algorithmes. En travaillant avec diverses équipes chez Amazon, vous génèrerez d'importants bénéfices pour les clients et aurez un impact substantiel sur la conception de nos projets et l'architecture.

• Utiliser des techniques d'apprentissage automatique et d'analyse pour créer des solutions évolutives pour les problèmes commerciaux.
• Analyser de grands ensembles de données pour extraire des informations significatives aidant à automatiser et optimiser les processus clés.
• Concevoir et développer des modèles innovants pour l'apprentissage prédictif et piloter la mise en œuvre avec les équipes d'ingénierie logicielle.
• Établir des processus automatisés pour l'analyse de données à grande échelle, le développement de modèles et la validation.
• Explorer et intégrer de nouvelles techniques d'apprentissage automatique et statistiques dans nos systèmes.
• Mentorer et guider les jeunes scientifiques, en fournissant des retours et un soutien.

Notre mission est de ravir chaque client Amazon avec une expérience d'achat personnalisée. Nous investissons continuellement dans des solutions de machine learning et de systèmes à grande échelle pour pionnier l'avenir du shopping sur Amazon, aidant les clients à explorer les produits, à découvrir des articles de haute qualité et à prendre des décisions d'achat en toute confiance.

Les candidats potentiels sont invités à travailler depuis notre bureau à Seattle, WA, USA.

Le candidat idéal aura au moins 3 ans d'expérience dans la construction de modèles d'apprentissage automatique orientés vers des applications commerciales. Un doctorat, ou un master accompagné de plus de 5 ans d'expérience en recherche appliquée est requis. La maîtrise de langages de programmation tels que Java, C++, Python, ou similaire est essentielle. L'expérience avec les méthodes d'apprentissage profond neuronal, les systèmes à grande échelle, et les outils de modélisation couramment utilisés (R, scikit-learn, TensorFlow, etc.) est fortement préférée.

Amazon est un employeur offrant l'égalité des chances et valorise la diversité et l'inclusion. Nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut matrimonial, du statut de vétéran ou du statut de handicap. Veuillez visiter notre site web pour