Sr. Business Intelligence Engineer, Supply Chain

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде по цепочкам поставок в ЕС в качестве старшего инженера по бизнес-аналитике!

Обзор компании

В Amazon мы стремимся быть самой ориентированной на клиента компанией на Земле. Наш сектор выполнения заказов клиентов расширяется, становясь более крупным и сложным. Присоединяйтесь к пионеру в области глобальной электронной коммерции и инноваций, стремящемуся к совершенству и прогрессивным решениям.

Сводка роли

В качестве старшего инженера по бизнес-аналитике в группе по цепочкам поставок ЕС вы будете направлять разработку продуктов и улучшения в партнерстве с нашими командами технологии оптимизации цепочек поставок (SCOT). Эта критически важная роль сочетает в себе обязанности инженера по бизнес-аналитике и управления проектами и является фундаментальной для нашей стратегической миссии по повышению точности инвентаризации, автоматизации и операционной эффективности.

Ключевые обязанности

• Вести глубокий анализ данных для предоставления обоснованных, основанных на данных выводов для разработки продукта и улучшения моделей.
• Сотрудничать с заинтересованными технологическими сторонами и внутренними партнерами по всей Европе для формирования видения продукта и плана разработки.
• Разрабатывать и внедрять автоматизированные решения BI для последовательной отчетности и постоянной диагностики продукта.
• Поддерживать высокие стандарты качества данных и доступности в соответствии с нашей общей продуктовой стратегией.

О команде

Команда разработки продукта S&OP сосредотачивается на трех основных целях:

1. Поддержание и устранение неполадок существующих продуктов.
2. Улучшение продуктов из года в год за счет инновационных функций.
3. Разработка новых внутренних продуктов для постоянного улучшения наших операций.

Предпочтительные местоположения

Мы активно ищем кандидатов для присоединения к нашей команде в Люксембурге, LUX.

Основные квалификации

• Наличие опыта работы с большими наборами данных и сложными структурами данных.
• Твердая основа в области экспериментального проектирования, статистического анализа и оптимизации рабочих процессов данных. <