Sr. Data Analyst

Job expired!

Описание компании
В Verisk мы стремимся содействовать развитию глобальных нарративов, эффективно сочетая контент, данные и аналитику. С нашими решениями мы нацелены на повышение устойчивости и устойчивого развития бизнеса, отдельных людей и обществ по всему миру.

Мы ищем талантливого и опытного Старшего аналитика данных для присоединения к нашей разнообразной команде. На этой должности вы будете играть ключевую роль в интерпретации данных, анализе результатов и генерации постоянных отчетов для стимулирования стратегических бизнес-решений. Тесно сотрудничайте с нашими командами в области разработки, науки о данных и бизнес-аналитики для выявления практических выводов из сложных наборов данных и продвижения наших бизнес-стратегий вперед.

  • Анализ данных: Анализировать сложные наборы данных для выявления трендов, закономерностей и выводов, влияющих на стратегические решения.
  • Отчетность: Создавать и поддерживать периодические отчеты и дэшборды для мониторинга ключевых показателей эффективности (KPIs) и других метрик.
  • Визуализация данных: Разрабатывать убедительные визуализации для эффективного представления результатов и рекомендаций заинтересованным сторонам.
  • Сотрудничество: Взаимодействовать с мультидисциплинарными командами для сбора требований к данным и предоставления значимых выводов, стимулирующих к действию.
  • Качество данных: Обеспечивать точность, согласованность и надежность данных во всех отчетах и анализах.
  • Анализ по запросу: Проводить специальные анализы и предоставлять рекомендации на основе данных для поддержки различных бизнес-инициатив.
  • Образовательный фон: Степень бакалавра по статистике, математике, информатике, бизнесу или в смежной области.
  • Опыт работы: По крайней мере 3 года опыта работы в качестве аналитика данных или на похожей должности.
  • Технические навыки:
    • Владение инструментами анализа данных, такими как Excel, SQL и Python.
    • Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI и Looker.
    • Твердое знание статистических методов и управления базами данных.
    • Высокий интерес к ИИ, включая большие языковые модели и инженерию запросов.