Sr. Data Analyst, Fintech

Присоединяйтесь к нашей ведущей технологической команде в качестве старшего аналитика данных в финтехе!

Описание компании

Как ведущая технологическая компания в регионе MENA, talabat находится на переднем крае местного инновационного развития с момента нашего основания в Кувейте в 2004 году и нашего приобретения глобальным гигантом Delivery Hero в 2015 году. Специализируясь на пионерских решениях, таких как q-commerce, устойчивые варианты и передовые методы доставки, наши операции охватывают 9 стран и насчитывают более 4 500 преданных своему делу профессионалов. Будучи частью ведущей мировой платформы местной доставки, talabat является именем, синонимичным с передовым развитием отрасли более чем в 70+ странах мира.

Описание вакансии: Старший аналитик данных, финтех

Будучи старшим аналитиком данных в нашей команде аналитиков, вам предстоит работать со сложными данными для улучшения принятия решений в наших продуктовых и бизнес-направлениях, с акцентом на маркетинг. Эта роль дает вам возможность управлять процессами данных от сбора до моделирования, анализа и отчетности, способствуя важным бизнес-результатам.

Что у нас на повестке дня?

Ваши обязанности будут включать:

• Преобразование сложных бизнес-вызовов в возможности, основанные на данных.
• Получение исчерпывающего понимания наших продуктов, бизнес-процессов и систем данных.
• Проектирование надежных моделей данных для отслеживания результатов и определения движущих факторов.
• Сотрудничество с продуктовыми и бизнес-командами для выявления значимых вопросов, на которые можно ответить с помощью данных.
• Предоставление ключевых выводов и рекомендаций для облегчения обоснованного принятия решений.
• Руководство проектированием и анализом A/B тестов и многовариантных испытаний.
• Помощь в разработке KPI и инициатив по установлению целей.
• Улучшение наших методологий, инструментария и программ обучения.

Что мы заказали?

В вашем техническом арсенале должны быть:

• Продвинутые навыки SQL и знание Python или R.
• Умелый подход к моделированию данных и опыт работы с дизайном измерений.
• Обширное понимание аналитических фреймворков, включая описательный и предик