Dołącz do naszego wiodącego zespołu technologicznego jako starszy analityk danych w branży fintech!

Opis firmy

Jako wiodąca firma technologiczna w regionie MENA, talabat od momentu założenia w Kuwejcie w 2004 roku i przejęcia przez globalnego giganta Delivery Hero w 2015 roku jest na czele lokalnych innowacji. Specjalizujemy się w pionierskich rozwiązaniach takich jak q-commerce, zrównoważone opcje i zaawansowane metody dostawy, nasza działalność obejmuje 9 krajów i zatrudnia ponad 4500 oddanych profesjonalistów. Jako część wiodącej na świecie platformy dostaw lokalnych, talabat jest nazwą znaną z rozwoju najnowszej branży w ponad 70+ krajach na całym świecie.

Opis stanowiska: Starszy analityk danych, Fintech

Jako starszy analityk danych w naszym zespole analitycznym, twoim zadaniem jest wykorzystywanie skomplikowanych danych do poprawy podejmowania decyzji w naszych produktach i dziedzinach biznesowych, ze szczególnym uwzględnieniem marketingu. Ta rola umożliwia Ci zarządzanie procesami danych od zbierania po modelowanie, analizę i raportowanie, napędzając znaczące wyniki biznesowe.

Co jest na Twoim talerzu?

Twoje obowiązki będą obejmowały:

• Transformowanie skomplikowanych wyzwań biznesowych w dane napędzające możliwości.
• Wypracowanie wyczerpującego zrozumienia naszych produktów, operacji biznesowych i systemów danych.
• Projektowanie solidnych modeli danych do śledzenia wydajności i identyfikowania czynników napędzających.
• Współpraca z zespołami produktowymi i biznesowymi w celu zidentyfikowania istotnych pytań zależnych od danych.
• Dostarczanie kluczowych spostrzeżeń i rekomendacji, aby ułatwić podejmowanie świadomych decyzji.
• Prowadzenie projektowania i analizy testów A/B i wielowariantowych.
• Pomoc w opracowywaniu KPI i inicjatywach ustalania celów.
• Udoskonalanie naszych metodologii, zestawów narzędzi i programów szkoleniowych.

Czego sobie zamówiliśmy?

W Twoim zestawie narzędzi technicznych powinny się znaleźć:

• Zaawansowane umiejętności SQL i biegłość w Pythonie lub R.
• Doświadczenie w modelowaniu danych i znajomość projektowania wymiarowego.
• Zaokrąglone zrozumienie ram analitycznych, w tym analizy opisowej i predykcyjnej.
• Znajomość danych marketingowych, CRM, narzędzi digital marketingu takich jak Braze oraz zrozumienie oceny wydajności kanałów.
• Doświadczenie z Google Cloud Platform, szczególnie BigQuery, oraz znajomość narzędzi inżynierii danych takich jak Airflow są dodatkowymi atutami.

Kwalifikacje

Idealni kandydaci będą mieli:

• Licencjat w dziedzinie inżynierii, informatyki lub pokrewnej. Tytuł magistra jest dodatkowym atutem.