Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего инженера по анализу данных

American National в поисках высококвалифицированного старшего инженера по анализу данных для укрепления нашей динамичной команды в League City, TX. Эта ключевая роль сосредоточена на разработке и поддержании сложных систем передачи данных, инструментов управления рабочими процессами и систем оркестрации в рамках наших операций в сфере страхования имущества и ответственности (P&C). Занимая позицию старшего инженера по анализу данных, вы будете глубже погружаться в изучение нашей компании и широкого контекста отрасли, совершенствовать наши возможности машинного обучения от обработки данных до оптимизации и поддержки на всех этапах.

Ключевые обязанности:

В рамках нашей команды ваши задачи будут включать:

• Создание инновационного видения и стратегии, формулирование надежных архитектур данных и разработка процессов для новых наборов данных.
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами из различных бизнес-подразделений для понимания структур данных, сбора требований к моделированию данных и оценки их точности.
• Разработка автоматизированных процессов получения и анализа данных и определение лучших решений для бизнес-вопросов.
• Поддержка и оптимизация разработки, тестирования и производственных сред, а также внедрение аналитических моделей в эксплуатацию.
• Сбор структурированных и неструктурированных данных для анализа с использованием API и помощь в проверке SQL-запросов.
• Участие в выборе технологических инструментов, проектирование общих процессов получения данных и инновации через новые методологии.

Кто вы:

Чтобы преуспеть в этой роли, вы, как правило, должны иметь следующие квалификации:

Необходимо: Бакалавр с четырьмя до шести летами соответствующего опыта. Наличие степени магистра может засчитываться в счет опыта. Отличные коммуникативные и межличностные навыки обязательны.

Предпочтительно: Степень магистра в области, связанной с математикой, статистикой, компьютерными науками, науками о данных или инженерией. Знание различных языков программирования, таких как SQL, Python, R, а также знакомство с инструментами управления данными, такими как Spark, Hadoop. Опыт работы на облачных платформах, предпочтительно Azure, и сильный послужной список ведения сложных мультидисцип