Sr. Data Engineer- Claims (Hybrid)

Job expired!

В Selective Insurance мы не просто предоставляем уникальное страхование; мы ценим уникальность наших сотрудников. Присоединяйтесь к нашей команде и помогите внедрять инновации, используя свои особенные таланты и навыки.

Selective Insurance - престижная американская страховая компания в сфере страхования имущества и ответственности с почти столетним успешным финансовым опытом. Признаваемая одним из лучших средних работодателей по версии Forbes в 2024 году и пять раз названная отличным местом работы по версии Great Place to Work® в 2024 году, Selective неизменно является лидирующей страховой группой и предпочтительным работодателем.

В Selective мы ценим уникальность каждого сотрудника. Наша корпоративная культура позволяет каждому члену команды быть уникальным, принимая свои разнообразные таланты, опыт и точки зрения. Мы - высокопроизводительная команда, посвященная ответственному обслуживанию наших клиентов, помощи в минимизации убытков, обеспечении безопасности и восстановлении жизни и бизнеса после инцидентов.

Наши сотрудники получают всеобъемлющие пакеты вознаграждений, включающие конкурентоспособную заработную плату, премии за результативность, льготы по здравоохранению и накопительные пенсионные программы. Мы также предлагаем возможности профессионального развития и гибкие графики работы для поддержки вашего здоровья, благосостояния и благополучия.

Selective Insurance ищет энергичного и сотрудничающего старшего инженера по данным для присоединения к нашей команде аналитики клиентов в рамках группы управления информацией. Эта команда обеспечивает технологическую поддержку в области инженерии данных, аналитики и отчетности по направлениям маркетинга, взаимодействия с клиентами и работы контакт-центра. Роль включает в себя активную работу с приложениями для данных и предоставление высокоуровневой технической поддержки.

  • Разработка и поддержка новых или существующих приложений для работы с данными.
  • Сотрудничество с бизнесом и аналитиками для понимания данных и бизнес-процессов, предоставление рекомендаций по лучшим практикам и долгосрочным решениям.
  • Тесное взаимодействие с архитекторами приложений и предприятия для создания детальных проектов реализации и понимания общего потока данных.
  • Предоставление технической поддержки для сложных решений в области данных.
  • П