Sr. Data Engineer

Onebridge, ведущая консалтинговая компания, расположенная в Индианаполисе, предлагает уникальную возможность для высококвалифицированного старшего инженера по данным. Присоединяйтесь к нашей инновационной команде, которая с 2015 года неизменно признается одним из лучших мест для работы в Индианаполисе. Мы обслуживаем клиентов по всему США и за его пределами, предоставляя комплексные решения в области обработки данных.

Как старший инженер по данным в Onebridge, вы будете отвечать за проектирование, внедрение и поддержание надежных конвейеров данных и архитектуры в сфере здравоохранения. Эта роль требует тесного сотрудничества с межфункциональными командами для обеспечения оптимизации инфраструктуры данных для производительности и масштабируемости. Необходим опыт работы с облачными платформами, обработкой данных в больших масштабах и современными инструментами оркестрации рабочих процессов. Вы будете играть ключевую роль в обеспечении качества данных и соблюдения стандартов управления, демонстрируя сильные навыки лидерства в команде и проекте.

• Проектирование, внедрение и поддержка конвейеров данных из Cerner в интегрированные системы для приложений MLOps, обеспечивая эффективный и надежный поток данных.
• Разработка и оптимизация рабочих процессов данных с использованием Apache Airflow, обработка и анализ больших наборов данных с помощью BigQuery и PySpark.
• Развертывание и управление инфраструктурой данных на облачных платформах, таких как GCP и Azure, включая внедрение и управление облачными базами данных и структурами данных.
• Использование Kubernetes и Docker для контейнеризации и оркестрации, настройка и мониторинг производительности конвейера для достижения оптимальной эффективности.
• Обеспечение технического лидерства, принятие обоснованных архитектурных решений, наставничество членов команды по лучшим практикам и сотрудничество с специалистом Cerner для решения специфических задач интеграции.

• 7+ лет опыта в области инжиниринга данных с доказанным опытом проектирования, внедрения и поддержки крупных конвейеров данных.
• Продвинутые навыки работы с Python для обработки данных и автоматизации.
• Большой опыт работы с BigQuery и/или PySpark и инструментами координации рабочих процессов, такими как Apache Airflow.
• Широкий опыт работы с облачными платформами, в частности GCP и Azure, с глубокими знаниями облачных баз данных и структур данных.
• Опыт работы с MLOps, интеграция моделей машинного обучения в производственные конвейеры данных.
• Профессиональное владение Kubernetes и Docker для эффективной контейнеризации и оркестрации.
• Сильные навыки решения проблем, внимание к деталям, эффективные навыки общения и сотрудничества.
• Опыт работы с данными здравоохранения является существенным преимуществом.

Присоединяйтесь к нашей награжденной команде и продолжите свою карьеру в среде, ценящей инновации, сотрудничество и совершенство. Подайте заявку сегодня, чтобы стать старшим инженером по данным в Onebridge и внести значительный вклад в сферу здравоохранения.