Sr. Data Engineer

Onebridge, une entreprise de conseil de premier plan dont le siège est à Indianapolis, offre une opportunité unique pour un Ingénieur de Données Sénior hautement qualifié. Rejoignez notre équipe innovante qui a été constamment reconnue comme l'un des "Meilleurs endroits où travailler" à Indianapolis depuis 2015. Nous servons des clients à travers les États-Unis et au-delà, fournissant des solutions complètes d'ingénierie des données.

En tant qu'Ingénieur de Données Sénior chez Onebridge, vous serez responsable de concevoir, implémenter et maintenir des pipelines de données et des architectures robustes dans le secteur de la santé. Ce rôle nécessite une collaboration étroite avec des équipes multifonctionnelles pour assurer l'optimisation de l'infrastructure de données pour la performance et l'évolutivité. Une expertise dans les plateformes cloud, le traitement de données à grande échelle et les outils modernes d'orchestration de workflow est essentielle. Vous jouerez un rôle crucial pour assurer la qualité des données et la conformité aux normes de gouvernance tout en démontrant de fortes compétences en leadership d'équipe et de projet.

• Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines de données de Cerner vers des systèmes intégrés pour des applications MLOps, en assurant un flux de données efficace et fiable.
• Développer et optimiser des flux de travail de données avec Apache Airflow, et traiter et analyser de grandes ensembles de données avec BigQuery et PySpark.
• Déployer et gérer l'infrastructure de données sur des plateformes cloud telles que GCP et Azure, y compris la mise en œuvre et la gestion de bases de données cloud et de structures de données.
• Utiliser Kubernetes et Docker pour la containerisation et l'orchestration, ajuster et surveiller les performances des pipelines pour une efficacité optimale.
• Fournir un leadership technique en prenant des décisions architecturales éclairées, en mentorant les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques et en collaborant avec un spécialiste Cerner pour des défis d'intégration spécifiques.

• Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie des données, avec un excellent historique de conception, d'implémentation et de maintenance de pipelines de données à grande échelle.
• Compétences avancées en Python pour le traitement des données et l'automatisation.
• Solide expérience avec BigQuery et/ou PySpark, et avec des outils de coordination de workflow comme Apache Airflow.
• Expérience extensive avec les plateformes cloud, en particulier GCP et Azure, avec une connaissance approfondie des bases de données cloud et des structures de données.
• Expérience avec MLOps, intégrant des modèles de machine learning dans les pipelines de données en production.
• Maîtrise de Kubernetes et Docker pour une containerisation et une orchestration efficaces.
• Solides compétences en résolution de problèmes, souci du détail et capacités de communication et de collaboration efficaces.
• Expérience de travail avec des données de santé est fortement avantageuse.

Rejoignez notre équipe primée et faites progresser votre carrière dans un environnement qui valorise l'innovation, la collaboration et l'excellence. Postulez dès aujourd'hui pour devenir Ingénieur de Données Sénior chez Onebridge et avoir un impact significatif dans l'industrie de la santé.