Sr. Data Engineer

Компания Hanwha Qcells USA Corp (HQC US) является лидером на рынке солнечных фотоэлектрических (PV) и систем хранения энергии в батареях (BESS), известным своими передовыми услугами в области инженерии, закупок и строительства (EPC) по всей Северной Америке. Используя десятилетний мировой опыт, HQC US поставляет высококачественные электростанции масштаба коммунальных услуг, адаптированные к местным и региональным рынкам. От инновационной технологии PV-элементов до широкого развития проектов, HQC US является дочерней компанией всемирно признанного бренда Hanwha Qcells в составе Hanwha Group, компании из списка FORTUNE Global 500.

Мы ищем опытного и целеустремленного ведущего инженера по данным для повышения надежности и эффективности управления данными в строительстве на нашем объекте в Анкени, штат Айова. Эта роль включает в себя сложную интеграцию и управление данными, автоматизацию рабочих процессов и руководство стратегиями выполнения проектов. Должность требует командировок до 10% времени и предлагает гибкие рабочие часы, адаптированные к требованиям проекта.

Успешный кандидат будет:

• Разрабатывать и поддерживать надежные потоки данных для повышения точности и доступности данных о строительстве HQC.
• Создавать сложные запросы для Power BI, оптимизируя процессы обработки данных и автоматизацию на серверной стороне.
• Улучшать интеграцию программного обеспечения для управления проектами и оптимизировать приобретение данных и системы отчетности.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для адаптации систем данных к изменяющимся технологиям и бизнес-требованиям.
• Быть лидером в разработке руководящих принципов для эффективного управления данными и обучения пользователей в организации.
• Руководить командой, сосредоточенной на интеграции данных и аналитике, поддерживая стратегическое внедрение технологий данных.

Кандидаты должны обладать:

• Средним общим образованием или GED; предпочтительно высшее образование в области бизнеса, инженерии, IS/IT.
• Как минимум пятью годами опыта работы в управлении данными в бизнес-операциях.
• Высоким уровнем владения SQL, Python, DAX, Power BI и Java.
• Глубокими знаниями программного обеспечения для управления