Sr. Data Scientist - Advertising

Philo, ведущий поставщик телевидения через интернет (TVoIP), ищет талантливого Старшего научного сотрудника по данным в области рекламы для присоединения к нашей инновационной команде. Эта роль сочетает в себе передовые технологии и аналитику для формирования будущего телевидения, предоставляя зрителям исключительные и увлекательные впечатления.

В Philo мы используем современные технологии, чтобы создать телевидение, о котором всегда мечтали для себя. Наша платформа интегрирует доставку через облако, современные технологические стеки, машинное обучение и специализированные приложения для различных устройств. С более чем 60 каналами в нашем базовом пакете и постоянным пополнением нашего контента и платформы, Philo предлагает широкий выбор развлечений. Штаб-квартира Philo находится в Сан-Франциско, штат Калифорния, с офисами в Нью-Йорке и Кембридже, штат Массачусетс.

Данные лежат в основе каждого решения в Philo, начиная от улучшения качества потоковой передачи и заканчивая оптимизацией пользовательского опыта и размещением рекламы. Команда Data Science играет ключевую роль в использовании обширных наборов данных для предоставления глубоких аналитических данных, которые формируют стратегии и инновации по всей компании. Наши инструменты включают dbt, GrowthBook, Robyn и другие, обеспечивая наше лидерство в технологиях.

Будучи старшим научным сотрудником по данным, вы будете:

• Анализировать, как поведение подписчиков влияет на эффективность рекламы.
• Проектировать и управлять аналитикой для потоков разработки от начала до конца.
• Улучшать методы экспериментирования и устанавливать передовые практики в реальной среде аукционов рекламы.
• Создавать и управлять подробными приборными панелями для мониторинга производительности функций.
• Выполнять запросы ad-hoc, разрабатывать визуализации и предоставлять стратегические рекомендации различным заинтересованным сторонам.

Идеальный кандидат будет иметь:

• Более 10 лет опыта в Data Science, особенно в системах рекламы.
• Твердую основу в тестировании A/B/n, причинно-следственном анализе и статистическом моделировании.
• Знание SQL и либо R, либо Python для статистического анализа.
• Опыт работы с DSP/SSP программными рекламными систем