Sr. Data Scientist - Advertising

Philo, pionierski dostawca telewizji przez internet (TVoIP), poszukuje utalentowanego Starszego Naukowca Danych do Spraw Reklamy, aby dołączyć do naszego innowacyjnego zespołu. Ta rola łączy w sobie najnowocześniejszą technologię i analitykę, aby kształtować przyszłość telewizji, zapewniając widzom wyjątkowe i angażujące doświadczenia.

W Philo wykorzystujemy nowoczesną technologię, aby stworzyć doświadczenie telewizyjne, o jakim zawsze marzyliśmy dla siebie. Nasza platforma integruje dostarczanie w chmurze, nowoczesne stosy technologiczne, uczenie maszynowe i specjalnie opracowane aplikacje natywne na wiele urządzeń. Z ponad 60 kanałami w naszym podstawowym pakiecie i ciągłym dodawaniem do naszej zawartości i platformy, Philo oferuje szeroką gamę opcji rozrywkowych. Philo ma siedzibę w San Francisco, CA, z biurami w Nowym Jorku i Cambridge, MA.

Dane napędzają każdą decyzję w Philo, od zwiększania jakości naszego streamingu po optymalizację doświadczeń użytkownika i umieszczanie reklam. Zespół Naukowców Danych odgrywa kluczową rolę w wykorzystywaniu obszernych zestawów danych do dostarczania głębokich wglądów, które informują strategie i innowacje w całej firmie. Nasze narzędzia obejmują dbt, GrowthBook, Robyn i więcej, zapewniając, że pozostajemy na czele technologii.

Jako Starszy Naukowiec Danych będziesz:

• Analizować, jak zachowanie subskrybentów wpływa na wydajność reklam.
• Projektować i zarządzać analizą dla strumieni rozwoju od początku do końca.
• Ulepszać metody eksperymentowania i ustalać najlepsze praktyki w środowisku na żywo aukcji reklam.
• Tworzyć i zarządzać szczegółowymi pulpitami nawigacyjnymi do monitorowania wydajności funkcji.
• Wykonywać zapytania ad-hoc, rozwijać wizualizacje i dostarczać strategiczne rekomendacje różnym interesariuszom.

Idealny kandydat będzie miał:

• Ponad 10 lat doświadczenia w Nauce o Danych, szczególnie w systemach reklamowych.
• Mocne podstawy w testowaniu A/B/n, wnioskowaniu przyczynowym i modelowaniu statystycznym.
• Znajomość SQL oraz R lub Pythona do analizy statystycznej.
• Doświadczenie w systemach reklamy programowej DSP/SSP.
• Silne umiejętności komunikacyjne do przedstawiania skomplikowanej analizy w zrozumiały sposób.
• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli danych przy użyciu nowoczesnych narzędzi.

Philo wierzy w stawianie ludzi na pierwszym miejscu - zarówno widzów, jak i członków zespołu. Promujemy środowisko, w którym każdy jest wspierany i zachęcany do bycia najlepszym. Nasze korzyści obejmują kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, elastyczne godziny pracy, hojny urlop rodzicielski, konkurencyjne wynagrodzenie