Sr. Data Scientist - GenAI & LLMs

Job expired!

Databricks ищет динамичного старшего научного сотрудника по данным для присоединения к нашей команде практики машинного обучения (ML). Занимая лидирующие позиции в области данных и ИИ, Databricks использует мощь крупных языковых моделей (LLMs), чтобы обслуживать более чем 10 000 клиентов по всему миру, включая ведущие компании из различных секторов.

Эта удалённая роль открывает двери для кандидатов, идеально расположенных в Бей-Эрии, хотя кандидаты из всей территории США могут внести свой вклад в нашу миссию по унификации данных и демократизации аналитики.

Будучи ключевым членом нашей команды ML, обращенной к клиентам, вы будете:

  • Проектировать и разрабатывать устойчивые решения LLM, адаптированные к наборам данных клиентов.
  • Совершенствовать рабочие процессы в области науки о данных и реализовывать передовые стратегии MLOps.
  • Предоставлять экспертные рекомендации по архитектуре науки о данных, инструментам и лучшим практикам.
  • Представлять Databricks на известных конференциях и саммитах.
  • Быть наставником для динамичного сообщества экспертов по предметам ML.
  • Сотрудничать внутри компании для определения направлений развития продукта и инноваций.

Наш идеальный кандидат предоставляет:

  • Экспертизу в передовых техниках обработки естественного языка и развертывании LLM.
  • По меньшей мере 4 года практического опыта работы в области науки о данных.
  • Знания рамок и инструментов ML (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Прочную основу в количественной области или значительный эквивалентный опыт.
  • Способность эффективно общаться на сложные технические темы.
  • Искреннюю страсть к совместному решению проблем и непрерывному обучению.
  • [Желательно] Опыт работы с Apache Spark™ и обработкой данных в больших масштабах.

Вы будете наслаждаться конкурентным пакетом, включающим:

  • Страхование здоровья, зубов и зрения
  • Пенсионные планы и награды акциями
  • Гибкие счета расходов и льготы для путешествующих
  • Щедрый отпуск и политика поддержки семьи <