Sr. Data Scientist I

Smartsheet, лидер в области облачных платформ для выполнения работ, приглашает опытного Старшего научного сотрудника по данным I использовать большие данные для создания значительного бизнес-воздействия, улучшения аналитики и оптимизации процессов принятия решений. Расположенные в нашем корпоративном офисе в Бельвью, штат Вашингтон, или удаленно по всей территории Соединенных Штатов, эта полная занятость предлагает возможность присоединиться к инновационной команде по науке о данных и бизнес-аналитике.

С момента своего основания в 2005 году, Smartsheet предоставляет революционные решения для лучшего управления и выполнения работ. Наш продукт помогает организациям по всему миру в планировании, сборе, отслеживании, автоматизации и отчетности по работе, повышая эффективность и результативность на всех уровнях.

В качестве Старшего научного сотрудника по данным, вы будете:

• Сотрудничать с командами по продажам во всем мире, обеспечению успеха клиентов и достижению результатов для понимания их целей и предоставления данных, основанных на усилении.
• Проектировать и реализовывать модели машинного обучения для привлечения клиентов и целенаправленных рекомендаций для аккаунтов.
• Применять прогностический аналитический инструментарий для уменьшения оттока клиентов и создавать модели прогнозирования рисков для повышения удержания клиентов.
• Управлять жизненным циклом аналитики — от понимания бизнес-потребностей до разработки автоматизированной отчетности и динамичных визуализаций.
• Тесно сотрудничать с мультидисциплинарными командами для интеграции решений науки о данных в более широкие рабочие процессы компании.
• Презентовать ваш анализ данных техническим и нетехническим заинтересованным сторонам, способствуя принятию решений на основе данных.
• Способствовать культуре ориентированности на данные внутри организации.

Идеальный кандидат будет иметь:

• Продвинутую степень в количественной области плюс 5 лет соответствующего опыта, или более 7 лет на аналогичной должности без продвинутой степени.
• Обширный опыт в машинном обучении, статистике и прогностическом моделировании.
• Сильные навыки программирования на Python и владение SQL и инструментами визуализации, такими как Tableau