Sr. Data Scientist I

Job expired!

Smartsheet, lider w dziedzinie platform do zarządzania pracą w chmurze, zaprasza doświadczonego Starszego Naukowca Danych I, aby wykorzystać duże zbiory danych do osiągnięcia znaczącego wpływu na biznes, podniesienie jakości analiz i usprawnienie procesów decyzyjnych. Oferujemy pełnoetatową rolę w naszym korporacyjnym biurze w Bellevue, WA lub zdalnie z dowolnego miejsca w Stanach Zjednoczonych, co daje szansę dołączenia do innowacyjnego zespołu Nauki o Danych & Inteligencji Biznesowej.

Od momentu powstania w 2005 roku, Smartsheet dostarcza rewolucyjne rozwiązania dla lepszego zarządzania i realizacji pracy. Nasz produkt pomaga organizacjom na całym świecie w planowaniu, rejestrowaniu, śledzeniu, automatyzowaniu i raportowaniu pracy, zwiększając efektywność i skuteczność na wszystkich poziomach.

Jako Starszy Naukowiec Danych, będziesz:

  • Współpracować z zespołami Sprzedaży na całym świecie, Obsługi Klienta oraz Sukcesów Klienta, aby zrozumieć ich cele i dostarczać dane oparte na spostrzeżeniach.
  • Projektować i wdrażać modele uczenia maszynowego dla adopcji klientów i zaleceń dla wybranych kont.
  • Wdrażać analitykę predykcyjną dla rezygnacji klientów i tworzyć modele przewidywania ryzyka w celu poprawy zatrzymania klientów.
  • Zarządzać cyklem życia analizy od zrozumienia potrzeb biznesowych do opracowywania automatycznego raportowania i dynamicznych wizualizacji.
  • Pracować blisko z interdyscyplinarnymi zespołami w celu integracji rozwiązań nauk danych z szerszymi procesami w firmie.
  • Prezentować swoje analizy danych zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom, promując podejmowanie decyzji opartych na danych.
  • Propagować kulturę opartą na danych i spostrzeżeniach w całej organizacji.

Idealny kandydat będzie posiadał:

  • Zaawansowany stopień w dziedzinie ilościowej plus 5 lat odpowiedniego doświadczenia, lub 7+ lat doświadczenia w podobnej roli bez zaawansowanego stopnia.
  • Znaczne doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego, statystyk i modelowania predykcyjnego.
  • Mocne umiejętności programowania w Pythonie oraz biegłość w SQL i narzędziach wizualizacji takich jak Tableau.
  • Potwierdzoną zdolność do tworzenia efektywnych partnerstw międzysektorowych i wykorzystywania danych do wpływania na strategiczne decyzje.
  • Konkurencyjne opcje opieki zdrowotnej, w tym HSA i premie pokrywane przez pracodawcę.
  • Akcje przez Jednostki Udziałowe i korzystny Plan Zakupu Akcji dla Pracowników.
  • Dopasowanie 401k, aby wzmocnić Twoją przyszłą stabilność finansową.
  • Hojne polityki czasu wolnego i elastyczne układy pracy